Discrete Multiphysics: Modelización de sistemas complejos con métodos de partículas

Título original:

Discrete Multiphysics: Modelling Complex Systems with Particle Methods

Contenido del libro:

Los métodos de partículas han demostrado su versatilidad y eficacia en diversas aplicaciones, desde la modelización de moléculas hasta la simulación de galaxias. Su potencia se amplifica cuando se acoplan en un marco multifísico discreto. Además, los métodos de partículas también se acoplan extremadamente bien (mejor que los algoritmos basados en mallas) con las redes neuronales artificiales, como demuestran estudios recientes sobre multifísica profunda.

Este libro recoge estudios que ponen de relieve el poder de los métodos de partículas para abordar problemas multifísicos (incluidos los flujos multifásicos y complejos). Se centra en métodos como la hidrodinámica de partículas suavizada (SPH), el modelo de muelle reticular (LSM) o el método de elementos discretos (DEM), y en aplicaciones que van desde la cavitación a los flujos cardiovasculares.

Una de las razones para considerar los métodos de partículas como miembros de una misma familia es que todos siguen un algoritmo muy similar. Esta circunstancia tiene dos consecuencias (i) es sencillo acoplar métodos de partículas, y (ii) es relativamente fácil aprender un nuevo método de partículas si ya se está familiarizado con otro. Por lo tanto, en este libro se ha hecho hincapié en explorar el potencial del acoplamiento de diferentes métodos de partículas, pero también en material útil para investigadores familiarizados con un método de partículas específico, que deseen ampliar sus horizontes. También se han tenido en cuenta los "trucos del oficio" de los métodos de partículas, es decir, las reglas de buena práctica que los investigadores con años de experiencia han desarrollado y que normalmente no se encuentran en la literatura de libre acceso.