Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System
Un libro informativo que examina el uso de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de energías renovables es "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" (Desarrollo de un controlador de seguimiento del punto de máxima potencia en tiempo real basado en inteligencia artificial para un sistema híbrido de energías renovables).
"El libro, escrito por Mohammad Junaid Khan, explora la creación de un controlador de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) en tiempo real basado en IA. El libro comienza con un análisis de las fuentes de energía renovables existentes y de cómo pueden incorporarse a un sistema híbrido.
A continuación se tratan en profundidad los fundamentos del seguimiento del punto de máxima potencia y los métodos convencionales empleados para este objetivo. Para crear un controlador MPPT en tiempo real que pueda maximizar el rendimiento del sistema de energía renovable, el autor utiliza enfoques de IA que incluyen redes neuronales y sistemas de lógica difusa. El libro también incluye el análisis del rendimiento del controlador diseñado y los resultados experimentales, que demuestran su eficacia en comparación con otros enfoques.
El autor concluye hablando del potencial de los controladores MPPT basados en IA para revolucionar la industria de las energías renovables. Para investigadores, ingenieros y estudiantes interesados en la aplicación de la IA en sistemas de energías renovables, "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" es un gran recurso.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)