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Credit Card Fraud Detection and Analysis through Machine Learning
En el estado actual del mundo, las organizaciones financieras amplían la disponibilidad de facilidades financieras empleando servicios innovadores como tarjetas de crédito, cajeros automáticos (ATM), Internet y servicios de banca móvil. Además, con los rápidos avances del comercio electrónico, el uso de la tarjeta de crédito se ha convertido en una parte cómoda y necesaria de la vida financiera.
La tarjeta de crédito es una tarjeta de pago suministrada a los clientes como sistema de pago. Hoy en día, el uso de la tarjeta de crédito aumenta día a día, tanto para las compras habituales como para las compras en línea. En cada transacción con tarjeta de crédito, el banco debe comprobar la detección de fraudes.
Año tras año, los daños causados por el problema del fraude con tarjetas de crédito crecen rápidamente. La intención detrás de este tipo de fraude puede ser obtener bienes sin pagar, o fondos no autorizados de una cuenta.
Este libro proporciona un enfoque para la detección del fraude con tarjetas de crédito utilizando el aprendizaje automático. En este enfoque se utilizan técnicas de regresión logística, detección de anomalías y descenso de gradiente estocástico.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)