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Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks
La guía práctica completa para diseñar redes de almacenamiento con la máxima eficacia y solucionar rápidamente los problemas de congestión.
Los datos son la entidad más importante de un centro de datos. Además de almacenarse de forma segura a largo plazo, los datos deben ser accesibles para las aplicaciones con baja latencia, de modo que se pueda mantener un alto rendimiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Para cumplir este objetivo de rendimiento de las aplicaciones, los servicios de la infraestructura de almacenamiento deben diseñarse en consecuencia.
En Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks, destacados expertos de Cisco adoptan un enfoque práctico para explicar los mecanismos de gestión de la congestión de las tecnologías de transporte como FC, FCoE, RoCE y TCP. Los autores comparten una metodología probada de resolución de problemas desarrollada a lo largo de años de experiencia directa, así como técnicas analíticas para supervisar los tejidos de almacenamiento y obtener información predictiva.
A través de experiencias del mundo real y ejemplos de casos prácticos, aprenderá qué preguntas debe hacerse, cómo empezar a planificar, qué existe hoy en día, qué componentes deben evolucionar todavía y cómo impulsar el valor en la creación de aplicaciones personalizadas en la detección de congestiones en redes de almacenamiento a gran escala. Optimizar la experiencia del usuario con una resolución más rápida de la congestión en las redes de almacenamiento en los centros de datos de producción Dominar los mecanismos de gestión de la congestión en tecnologías como FC, FCoE, RoCE y TCP Aplicable a redes conectadas a todos los tipos de matrices de almacenamiento y proveedores, incluidos Dell, HPE, IBM, NetApp e Hitachi Casos prácticos del mundo real y metodología de solución de problemas que garantizan el cumplimiento constante de los SLA de almacenamiento Aumentar el tiempo de actividad con herramientas analíticas personalizadas para predecir y resolver la congestión Aumentar la eficiencia de la infraestructura de almacenamiento en un modelo de nube híbrida Ahorrar en la formación de los empleados y reducir las molestias de los tickets de soporte con los proveedores
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)