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After Digital: Computation as Done by Brains and Machines
La tecnología informática actual duplica su potencia aproximadamente cada dos años, un incremento denominado "Ley de Moore". Se prevé que este aumento constante llegue pronto a su fin.
La tecnología digital cambiará. Aunque los ordenadores digitales dominan el mundo actual, existen formas alternativas de "computar" que podrían ser mejores y más eficientes que la computación digital. En After Digital se examina dónde comenzó el campo de la computación y hacia dónde podría dirigirse, y se ofrecen predicciones sobre una futura relación de colaboración entre la cognición humana y la computación mecánica.
James A. Anderson, pionero de las redes neuronales de inspiración biológica, presenta dos tipos diferentes de computación -digital y analógica- y ofrece ejemplos de su historia, funcionamiento y limitaciones.
Una tercera, el cerebro, se sitúa en algún punto intermedio entre estas dos formas y se propone como una arquitectura informática más capaz de realizar algunas tareas cognitivas específicas importantes -percepción, razonamiento e intuición, por ejemplo- que un ordenador digital, a pesar de que éste se construye a partir de elementos básicos mucho más rápidos y fiables. Anderson analiza los elementos esenciales del hardware cerebral, en particular la corteza cerebral, y cómo la estructura cortical puede influir en la forma que adoptan las operaciones computacionales subyacentes a la cognición. Entre los temas tratados figuran la asociación, la comprensión de sistemas complejos mediante la analogía, la formación de abstracciones, la biología del número y su uso en aritmética y matemáticas, y la computación a través de escalas de organización.
Estas aplicaciones, de gran interés humano, constituyen también los objetivos de la auténtica inteligencia artificial. After Digital será de interés para una amplia comunidad de científicos cognitivos, incluidos informáticos, filósofos, psicólogos y neurocientíficos, así como para el lector lego en ciencias curioso, y ayudará a comprender y dar forma a futuros desarrollos en computación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)