Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation
La manipulación bursátil es perjudicial para los operadores y las empresas, provoca fluctuaciones innecesarias de los precios y sólo beneficia a los delincuentes financieros. La investigación que aquí se presenta determina un modelo apropiado para ayudar a identificar los valores que son testigos de actividades indicativas de una posible manipulación a través de tres estudios separados pero relacionados.
En Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation, se proponen clasificadores basados en tres técnicas diferentes, a saber, el análisis discriminante, un clasificador compuesto basado en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos y máquinas de vectores soporte. Los modelos propuestos ayudan a los investigadores, con distinto grado de precisión, a llegar a una lista restringida de valores que podrían ser objeto de una investigación más detallada para detectar el tipo y la naturaleza de la manipulación, en su caso.
Siguiendo un esquema fluido, Developing an Effective Model for Detecting Trade-Based Market Manipulation, introduce el tema, explora los objetivos y alcances de la investigación, antes de profundizar en los datos y la modelización para explorar su aplicación al mercado de valores para detectar la manipulación de precios.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)