Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Desarrollo de redes neuronales con Python y Keras

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Título original:

Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Contenido del libro:

Capítulo 1- Perceptrones.

- Introducción a los perceptrones.

- Funcionamiento de un Perceptrón.

- Programa para entender el funcionamiento de un Perceptrón.

Capítulo 2: Redes Neuronales.

- Introducción a las Redes Neuronales.

- Tipos de Redes Neuronales.

- Funcionamiento de cada red neuronal.

- Programa para entender el funcionamiento de las Redes Neuronales.

Capítulo 3: Proyecto 1- DJ Neuron.

- Sobre el Proyecto: Creando Música Usando Redes Neuronales.

- Requisitos.

- Explicación de los conceptos utilizados.

- Arquitectura de la Red Neuronal.

- Código fuente con instrucciones línea a línea.

Capítulo 4: Proyecto 2- Neuronas Artísticas.

- Acerca del proyecto: Añadir color a imágenes en blanco y negro.

- Requisitos.

- Explicación de los conceptos utilizados.

- Arquitectura de la Red Neuronal.

- Código fuente con instrucciones línea a línea.

Capítulo 5: Proyecto 3- Go HD.

- Acerca del Proyecto: Restauración de imágenes para una mejor calidad.

- Requisitos.

- Explicación de conceptos utilizados.

- Arquitectura de la Red Neuronal.

- Código fuente con instrucciones línea a línea.

Capítulo 6: Proyecto 4- Experimentos de Voz.

- Acerca del Proyecto: Manipulación de la Voz.

- Requisitos.

- Explicación de los conceptos utilizados.

- Arquitectura de la Red Neuronal.

- Código fuente con instrucciones línea a línea.

Capítulo 7: Proyecto 5- Impostores.

- Acerca del proyecto: Reconocimiento de imágenes falsas.

- Requisitos.

- Explicación de los conceptos utilizados.

- Arquitectura de la Red Neuronal.

- Código fuente con instrucciones línea a línea.

Capítulo 8: Proyecto 6 - Gaming is Fun.

- Sobre el Proyecto: Entrenamiento de agentes MI usando Unity. Aprende a crear Personajes Artificialmente Inteligentes.

⬤ Requisitos.

⬤ Explicación de conceptos utilizados.

⬤ Arquitectura de la Red Neuronal.

⬤ Código fuente con instrucciones línea a línea.