Datos y realidad: Una perspectiva intemporal sobre la percepción y la gestión de la información en nuestro mundo impreciso, 3ª edición

Opiniones de los lectores

El libro de W. Kent es elogiado por su visión atemporal del modelado de datos, que hace hincapié en los aspectos filosóficos y las aplicaciones reales de la representación de datos. Mientras que muchos críticos encuentran valor en sus conceptos, algunos critican la edición moderna por alteraciones que interrumpen el flujo y el contenido originales.

El libro se considera de lectura obligada para todo aquel que se dedique al modelado de datos y al diseño de bases de datos, ya que ofrece profundas ideas filosóficas y consideraciones prácticas. Aporta una perspectiva fresca y valiosa sobre las relaciones entre datos y las complejidades del modelado. Los conceptos originales se consideran intemporales y esenciales para comprender los retos que plantean los datos en la actualidad.

Muchos críticos critican la reedición moderna por estar alterada, con cortes significativos en el texto original y comentarios intrusivos del editor que interrumpen la experiencia de lectura. El formato audiolibro también se considera ineficaz para el contenido filosófico. Algunos consideran que el libro es demasiado abstracto y vago, y que carece de metodologías prácticas.

(basado en 19 opiniones de lectores)

Título original:

Data and Reality: A Timeless Perspective on Perceiving and Managing Information in Our Imprecise World, 3rd Edition

Contenido del libro:

Retrocedamos al año 1978. Sony introduce la música portátil de moda con el Walkman, Illinois Bell Company lanza el primer teléfono móvil, Space Invaders da el pistoletazo de salida a la moda de los videojuegos y William Kent escribe Data and Reality. En las últimas cuatro décadas hemos avanzado de forma asombrosa en el campo de la música portátil, la comunicación móvil y el entretenimiento, hasta el punto de que dispositivos como el Walkman original de Sony y los teléfonos móviles del tamaño de una maleta son hoy piezas de museo. Y sin embargo, sorprendentemente, el libro Data and Reality es tan relevante para el campo de la gestión de datos hoy como lo era en 1978.

En Data and Reality se entretejen con gracia las disciplinas de la psicología y la filosofía con la gestión de datos para crear conclusiones atemporales sobre cómo percibimos y gestionamos la información. Aunque las bases de datos y la tecnología relacionada han avanzado mucho desde 1978, el proceso de obtención de requisitos empresariales y la forma en que pensamos sobre la información permanecen constantes. Este libro le aportará valiosas ideas tanto si es un experto en procesamiento de datos de los años setenta como si es un analista de negocio, un modelador de datos, un administrador de bases de datos o un arquitecto de datos de hoy en día.

Esta tercera edición de Datos y realidad difiere sustancialmente de la primera y la segunda. Steve Hoberman, líder de opinión en modelado de datos, ha actualizado muchos de los ejemplos y referencias originales y ha añadido sus comentarios a lo largo del libro, incluyendo puntos clave al final de cada capítulo.

Los puntos más importantes de este libro están repletos de información y se presentan en un estilo ameno y fácil de entender. He aquí algunos de los temas que aborda este libro:

⬤ ¿La "inteligencia empresarial" ha sustituido a la "inteligencia artificial"?

⬤ ¿Por qué el paisaje geográfico de un mapa es análogo al paisaje informativo de un modelo de datos?

⬤ ¿Dónde encajan la ingeniería directa y la inversa en nuestro proceso de pensamiento?

⬤ ¿Por qué nos estamos convirtiendo todos en "arqueólogos de datos"?

⬤ ¿Qué causa el abismo de comunicación entre el profesional de negocios y el profesional de tecnología de la información en la mayoría de las organizaciones, y cómo puede el modelo lógico de datos ayudar a salvar este abismo?

⬤ ¿Por qué invertimos en hardware y software para resolver problemas empresariales antes de determinar cuáles son esos problemas?

⬤ ¿Cuál es la diferencia entre unicidad, igualdad y categorías?

⬤ ¿Por qué el contexto desempeña un papel en cada decisión de diseño?

⬤ ¿Por qué los atributos más importantes se convierten en entidades o relaciones?

⬤ ¿Por qué los símbolos hablan más que las palabras?

⬤ ¿Cuál es la diferencia entre un modelador de datos, un filósofo y un artista?

⬤ ¿Por qué el sueño de 1975 de mapear todos los atributos sigue siendo un sueño hoy en día?

⬤ ¿Qué influencia tiene el lenguaje en nuestra percepción de la realidad?

⬤ ¿Podemos distinguir entre nombrar y describir?