Datos y análisis para diseñadores de formación

Opiniones de los lectores

El libro de Megan Torrance, «Data & Analytics», es muy recomendable para diseñadores de formación y profesionales del aprendizaje y el desarrollo. Ofrece explicaciones claras sobre métricas de aprendizaje, especificaciones de datos y estadísticas, lo que lo hace accesible para personas de todos los niveles de experiencia. El libro combina ideas prácticas con viñetas del mundo real, ofreciendo una valiosa orientación para utilizar eficazmente los datos en contextos educativos.

Fácil de leer y accesible tanto para principiantes como para profesionales experimentados.

Incluye ideas prácticas para implementar datos y análisis en entornos de aprendizaje.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Data & Analytics for Instructional Designers

Contenido del libro:

Añada datos y análisis a sus herramientas de TD

Megan Torrance, profesional del diseño pedagógico, aborda la importancia de que los diseñadores pedagógicos accedan a los datos de aprendizaje y rendimiento y los apliquen, desde cómo diseñar experiencias de aprendizaje teniendo en cuenta la recopilación de datos hasta cómo utilizarlos para mejorar y evaluar dichas experiencias.

Con el avance de las nuevas tecnologías de aprendizaje y las especificaciones de datos, los diseñadores educativos tienen acceso a más fuentes de datos y más ricas que nunca. Con ello surge la cuestión de qué hacer con los datos. Mientras que la mayoría de los libros sobre datos y análisis se centran en su aplicación para la medición y la evaluación y asumen una comprensión básica previa de lo que significan los datos y el análisis del aprendizaje, Datos y análisis para diseñadores de formación profundiza en los conceptos básicos que permitirán a los diseñadores de formación y a los profesionales de la formación y el desarrollo utilizar los datos en sus funciones.

Dividido en dos partes, el libro define en primer lugar los términos clave de datos y análisis, especificaciones de datos, métricas de aprendizaje y conceptos estadísticos. A continuación, establece un marco para utilizar los datos de aprendizaje con el fin de planificar la recopilación de datos y aumentar la escala y la madurez de las operaciones de datos. Megan asegura a los lectores que lo que necesitarán para ponerse en marcha son conocimientos básicos de matemáticas con algo de ayuda informática. Así que deja a un lado la ansiedad por las matemáticas.

A través de un enfoque de "si puedo verlo, puedo serlo" para el aprendizaje de datos y análisis, el libro combina contenido práctico sobre qué es y cómo hacerlo con ejemplos del mundo real y estudios de casos más extensos de profesionales. Los capítulos concluyen con oportunidades para poner en práctica estas técnicas de inmediato, tanto si ya se encuentra en un entorno rico en datos como si acaba de empezar a trabajar con hipótesis.