Datos espaciales y temporales

Puntuación:   (4,0 de 5)

Datos espaciales y temporales (Noel Cressie)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es un recurso exhaustivo y autorizado sobre estadística espaciotemporal, en particular desde una perspectiva bayesiana. Está bien estructurado y profundiza en los tratamientos matemáticos de los modelos. Sin embargo, su complejidad y los problemas de edición, sobre todo en la versión electrónica, dificultan a algunos lectores la plena asimilación del contenido.

Ventajas:

Cobertura muy completa y clara de la estadística espaciotemporal matemática formal
atención al detalle y a la estructura jerárquica de los modelos
fuerte enfoque bayesiano
bien recibido por los usuarios avanzados
buena calidad de impresión de la copia impresa.

Desventajas:

El contenido es muy avanzado y puede ser difícil de entender para los no expertos
problemas significativos con la edición electrónica, incluida la mala composición tipográfica y la falta de caracteres matemáticos
carece de cobertura de temas importantes como el diagnóstico de convergencia
espera mejoras en la próxima edición.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Spatio-Temporal Data

Contenido del libro:

Ganador del Premio DeGroot 2013.

Una presentación vanguardista de los procesos espaciotemporales,que tiende puentes entre las ideas clásicas y los modernos conceptos de modelizaciónestadística jerárquica y los últimos métodos computacionales.

Noel Cressie y Christopher K. Wikle, son también ganadores del Premio PROSE 2011 en la categoría de Matemáticas, por el libro «Statistics for Spatio-Temporal Data» (2011), publicado por John Wiley and Sons. (Los premios PROSE, a la Excelencia Profesional y Académica, los concede la Association of American Publishers, la asociación comercial nacional de la industria editorial estadounidense. )

Statistics for Spatio-Temporal Data se ha reimpreso ahora con pequeñas correcciones en el texto y la bibliografía. El contenido general y la paginación de la nueva impresión siguen siendo los mismos; la diferencia radica en la corrección de errores tipográficos, la edición de referencias incompletas y ausentes, y algunas interpretaciones espaciotemporales actualizadas.

Desde la comprensión de los procesos medioambientales y las tendencias climáticas hasta el desarrollo de nuevas tecnologías para cartografiar los datos de salud pública y la propagación de especies invasoras, existe una gran demanda de análisis estadísticos de datos que tengan en cuenta la información espacial, temporal y espaciotemporal. Statistics for Spatio-Temporal Data presenta un enfoque sistemático de técnicas cuantitativas clave que incorporan los últimos avances en computación estadística, así como en modelización estadística jerárquica, en particular bayesiana, con énfasis en modelos dinámicos espaciotemporales.

Cressie y Wikle ofrecen una presentación única que incorpora ideas de las áreas de series temporales y estadística espacial, así como de procesos estocásticos. Comenzando con tratamientos separados de datos temporales y datos espaciales, el libro combina estos conceptos para discutir métodos estadísticos espacio-temporales para la comprensión de procesos complejos.

Los temas tratados incluyen:

⬤ Métodos exploratorios para datos espacio-temporales, incluyendo visualización, análisis espectral, análisis empírico de funciones ortogonales y LISAs.

⬤ Funciones de covarianza espacio-temporales, kriging espacio-temporal y series temporales de procesos espaciales.

⬤ Desarrollo de modelos dinámicos espaciotemporales jerárquicos (DSTM), con discusión de DSTM lineales y no lineales y algoritmos computacionales para su implementación.

⬤ Cuantificación y exploración de la variabilidad espaciotemporal en aplicaciones científicas, con estudios de casos basados en datos medioambientales reales.

A lo largo del libro, interesantes aplicaciones demuestran la relevancia de los conceptos presentados. Los gráficos vívidos y a todo color enfatizan la naturaleza visual del tema, y un sitio FTP relacionado contiene material complementario. Statistics for Spatio-Temporal Data es un libro excelente para un curso de posgrado sobre estadística espaciotemporal. También constituye una valiosa referencia para investigadores y profesionales de los campos de las matemáticas aplicadas, la ingeniería y las ciencias medioambientales y de la salud.

Otros datos del libro:

ISBN:9780471692744
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2011
Número de páginas:624

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)