Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models (Modelado de datos para la empresa: Un manual para alinear la empresa con TI mediante modelos de datos de alto nivel)

Opiniones de los lectores

El libro «Data Modeling for the Business» (Modelado de datos para la empresa), de Steve Hoberman y coautores, suele ser bien recibido por su enfoque práctico del modelado de datos, sobre todo en lo que respecta a alinear las necesidades empresariales con las informáticas. Hace hincapié en los modelos de datos de alto nivel y en la comunicación eficaz entre las partes interesadas. Sin embargo, algunos críticos lo consideran demasiado genérico y limitado en su alcance, sobre todo para quienes buscan conocimientos más técnicos o metodologías detalladas.

Ofrece enfoques y herramientas prácticas para el modelado de datos de alto nivel. Salva eficazmente la distancia entre las necesidades empresariales y las informáticas. De fácil lectura y comprensión, hace accesibles los temas complejos. Proporciona ejemplos claros, ilustraciones y casos prácticos. Recomendado para arquitectos de datos empresariales y analistas de negocio.

Demasiado genérico y básico para actividades de modelado detalladas. Carece de conocimientos tecnológicos y conexiones con herramientas. Algunas secciones pueden resultar demasiado simplistas o farragosas, sobre todo los primeros capítulos. Se considera caro y puede no ser útil para los profesionales más avanzados.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Data Modeling for the Business: A Handbook for Aligning the Business with It Using High-Level Data Models

Contenido del libro:

¿Ha intentado alguna vez que los responsables de negocio y los de TI se pongan de acuerdo sobre el alcance del proyecto de una nueva aplicación? ¿O que Marketing y Ventas se pongan de acuerdo sobre el público objetivo? ¿O a poner al día a los nuevos miembros del equipo sobre los cientos de tablas de su almacén de datos sin que se queden dormidos?

Tanto si es un empresario como un profesional de TI, puede ser el héroe en cada uno de estos y cientos de otros escenarios construyendo un Modelo de Datos de Alto Nivel. El modelo de datos de alto nivel es una visión simplificada de nuestro complejo entorno. Puede ser una poderosa herramienta de comunicación de los conceptos clave dentro de nuestros proyectos de desarrollo de aplicaciones, inteligencia empresarial y programas de gestión de datos maestros, y todas las iniciativas empresariales e industriales.

Aprenda sobre el modelo de datos de alto nivel y domine las técnicas para construir uno, incluyendo un enfoque exhaustivo de diez pasos y ejercicios prácticos para ayudarle a practicar los temas por su cuenta. En este libro, repasamos los fundamentos del modelado de datos y explicamos por qué los conceptos básicos almacenados en un modelo de datos de alto nivel pueden tener un impacto empresarial significativo en una organización. Explicamos la notación técnica utilizada para un modelo de datos y recorremos algunos ejemplos sencillos de construcción de un modelo de datos de alto nivel. También describimos cómo se relacionan los modelos de datos con otras iniciativas clave de las que puede haber oído hablar o que puede estar implementando en su organización.

Este libro contiene las mejores prácticas para implantar un modelo de datos de alto nivel, junto con algunas plantillas y directrices fáciles de usar para un enfoque paso a paso. Cada paso se ilustrará con numerosos ejemplos basados en proyectos reales en los que hemos trabajado. Se han cambiado los nombres para proteger a los inocentes, pero se han conservado los puntos dolorosos y las lecciones. Un ejemplo abarca todo un capítulo y le permitirá practicar la construcción de un modelo de datos de alto nivel de principio a fin, y luego comparar sus resultados con los nuestros.

Construir un modelo de datos de alto nivel siguiendo el enfoque de diez pasos que leerá es una forma excelente de asegurarse de que retendrá las nuevas habilidades que aprenda en este libro.

Como ocurre en muchas disciplinas, utilizar la herramienta adecuada para cada tarea es fundamental para el éxito general de la implementación del modelo de datos de alto nivel. Para ayudarle en su proceso de selección de herramientas, hay varios capítulos dedicados a discutir qué buscar en una herramienta de modelado de datos de alto nivel y un marco para elegir una herramienta de modelado de datos, en general.

Este libro concluye con un estudio de caso real que muestra cómo una empresa internacional de energía utilizó con éxito un modelo de datos de alto nivel para racionalizar sus prácticas de gestión de la información y aumentar la comunicación en toda la organización, tanto entre los empresarios como entre los informáticos.