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Data Mashup with Microsoft Excel Using Power Query and M: Finding, Transforming, and Loading Data from External Sources
Domine el arte de cargar datos externos en Excel para su uso en informes, gráficos, cuadros de mando e inteligencia empresarial. Este libro proporciona una explicación completa y exhaustiva del conjunto de características Obtener y Transformar de Microsoft Excel, mostrándole cómo conectarse a una gama de bases de datos externas y otras fuentes de datos para encontrar datos y extraer esos datos en su hoja de cálculo local para su posterior análisis. Se cubren las principales bases de datos, incluidas las fuentes de datos de Microsoft Azure y las fuentes web, y aprenderá a acceder a esas fuentes desde sus hojas de cálculo de Microsoft Excel.
La introducción de datos en Excel es un requisito previo para utilizar las capacidades analíticas de Excel. Este libro le lleva más allá de copiar y pegar, mostrándole cómo conectarse a sus bases de datos corporativas alojadas en la nube Azure, y cómo extraer datos de Oracle Database y SQL Server, y otras fuentes.
Acceder a los datos es sólo la mitad del problema; la otra mitad consiste en limpiarlos y reorganizarlos para que resulten útiles en forma de hoja de cálculo. El autor Adam Aspin muestra cómo crear conjuntos de datos y transformaciones. Para los problemas avanzados, se ofrece ayuda sobre el lenguaje M integrado en Excel, específicamente para facilitar la combinación de datos en apoyo de la inteligencia empresarial y el análisis. Si es usuario de Excel, no querrá prescindir de este libro que le enseña a extraer y preparar datos externos listos para su uso en la que posiblemente sea la herramienta de análisis líder en el mundo.
Lo que aprenderá
⬤ Conectarse a una serie de datos externos, desde bases de datos a fuentes Azure.
⬤ Ingeste datos directamente en sus hojas de cálculo, o en modelos de datos de PowerPivot.
⬤ Limpiar y preparar datos externos para que puedan ser utilizados dentro de Excel.
⬤ Actualizar datos rápida y fácilmente para tener siempre la información más reciente.
⬤ Transformar datos en estructuras listas para usar que se ajusten al formato de la hoja de cálculo.
⬤ Ejecutar funciones del lenguaje M para transformaciones complejas de datos.
A quién va dirigido este libro
Usuarios de Excel que desean acceder a datos de fuentes externas, incluida la plataforma Microsoft Azure, para crear informes, cuadros de mando y visualizaciones de inteligencia empresarial. Para los usuarios de Excel que necesitan limpiar y reorganizar dichos datos para satisfacer sus propias necesidades específicas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)