Data Lake Analytics on Microsoft Azure: Guía práctica para la ingeniería de Big Data

Opiniones de los lectores

El libro recibió críticas mixtas, con algunos elogiando su simplicidad y utilidad para los principiantes en ingeniería de datos, especialmente en el contexto de Azure. Sin embargo, otros lo criticaron por su falta de estructura, precisión y profundidad, lo que lo hace inadecuado para aquellos que buscan una comprensión más completa.

⬤ Estilo de redacción claro y sencillo
⬤ cubre desde conceptos básicos hasta avanzados
⬤ útil para principiantes
⬤ incluye ejemplos prácticos, especialmente relacionados con Azure y la ingeniería de datos en la nube.

⬤ Carece de estructura y precisión
⬤ los ejemplos son simplistas e insuficientes para estudiantes avanzados
⬤ no recomendado para aquellos con experiencia previa
⬤ podría encontrar mejores recursos en línea.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Contenido del libro:

Obtenga una visión de 360 grados de cómo ha evolucionado el viaje de las soluciones de análisis de datos desde los almacenes de datos monolíticos y los almacenes de datos empresariales hasta los lagos de datos y los almacenes de datos modernos. Aprenderá.

Este libro incluye una cobertura completa de cómo:

⬤ Arquitectura de soluciones analíticas de lago de datos mediante la elección de tecnologías adecuadas disponibles en Microsoft Azure.

⬤ La llegada de las aplicaciones de microservicios que cubren el comercio electrónico o las soluciones modernas construidas sobre IoT y cómo los datos de streaming en tiempo real han alterado por completo este ecosistema.

⬤ Estas soluciones de análisis de datos han pasado de comprender únicamente las tendencias a partir de datos históricos a construir predicciones mediante la infusión de tecnologías de aprendizaje automático en las soluciones.

Los profesionales de plataformas de datos que han estado trabajando con almacenes de datos relacionales, almacenes de datos no relacionales y tecnologías de big data encontrarán útil el contenido de este libro. El libro también puede ayudarle a iniciar su viaje en el mundo de la ingeniería de datos, ya que proporciona una visión general de la analítica de datos avanzada y aborda conceptos de ciencia de datos y diversas tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático disponibles en Microsoft Azure.

Qué aprenderás

Entenderás lo siguiente:

⬤ Conceptos de análisis de lagos de datos, almacenes de datos modernos y análisis de datos avanzados.

⬤ Patrones de arquitectura del almacén de datos moderno y soluciones avanzadas de análisis de datos.

⬤ Fases - como la ingestión de datos, almacenar, preparar y entrenar, y modelar y servir - de las soluciones de análisis de datos y las opciones tecnológicas disponibles en Azure en cada fase.

⬤ Cobertura en profundidad de la arquitectura de las soluciones de análisis de datos en tiempo real y por lotes.

⬤ Varios servicios gestionados disponibles en Azure como Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB, y servicios gestionados Hadoop como Databricks y HDInsight.

A quién va dirigido este libro

Profesionales de plataformas de datos, arquitectos de bases de datos, ingenieros y arquitectos de soluciones.