Data Engineering with Alteryx: Cómo ayudar a los ingenieros de datos a aplicar prácticas de DataOps con Alteryx

Opiniones de los lectores

El libro 'Data Engineering with Alteryx' de Paul Houghton es elogiado por su enfoque integral de DataOps y su utilidad tanto para profesionales de datos nuevos como experimentados. Abarca conceptos esenciales de Alteryx, procesos y técnicas avanzadas, lo que lo convierte en un valioso recurso para mejorar las habilidades en ingeniería de datos. Sin embargo, algunos revisores señalaron problemas con la disponibilidad de archivos de ejemplo y la falta de cobertura de ciertas funciones de Alteryx, como las macros y la creación de aplicaciones. Además, la presentación de diagramas en blanco y negro se consideró un inconveniente.

⬤ Cobertura exhaustiva de los principios de DataOps y del ecosistema de Alteryx.
⬤ Adecuado para todos los niveles, desde principiantes hasta usuarios avanzados.
⬤ Uso generoso de capturas de pantalla y fragmentos de código de ejemplo para una mejor comprensión.
⬤ Proporciona información sobre técnicas analíticas avanzadas como el análisis espacial y el aprendizaje automático.
⬤ Valioso para aprender estrategias de despliegue de flujos de trabajo Alteryx.

⬤ Los archivos de ejemplo del sitio web citado no estaban completos.
⬤ Falta de información sobre macros y creación de aplicaciones.
⬤ Diagramas presentados en blanco y negro, lo que dificulta su lectura.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Data Engineering with Alteryx: Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx

Contenido del libro:

Construya e implemente canalizaciones de datos con Alteryx aplicando principios prácticos de DataOps.

Características principales:

⬤ Aprenda los principios de DataOps para construir pipelines de datos con Alteryx.

⬤ Construir pipelines de datos robustos con Alteryx Designer.

⬤ Utilice Alteryx Server y Alteryx Connect para compartir y desplegar sus canalizaciones de datos.

Descripción del libro

Alteryx es una plataforma de desarrollo basada en GUI para aplicaciones analíticas de datos.

Data Engineering with Alteryx le ayudará a aprovechar los aspectos libres de código de Alteryx, que aumentan la velocidad de desarrollo a la vez que le permiten aprovechar al máximo las habilidades basadas en código que posee.

Este libro le enseñará los principios de DataOps y cómo se pueden utilizar con la pila de software de Alteryx. Creará canalizaciones de datos con Alteryx Designer e incorporará la gestión de errores y la validación de datos necesarias para obtener conjuntos de datos fiables. A continuación, tomará la canalización de datos a partir de datos sin procesar, los transformará en un conjunto de datos sólido y los publicará en Alteryx Server siguiendo un proceso de integración continua.

Al final de este libro de Alteryx, podrá crear sistemas para validar conjuntos de datos, supervisar el rendimiento del flujo de trabajo, gestionar el acceso y promover el uso de sus fuentes de datos.

Lo que aprenderá

⬤ Construir una tubería de trabajo para integrar una fuente de datos externa.

⬤ Desarrollar procesos de monitoreo para el ejemplo de canalización.

⬤ Comprender y aplicar los principios de DataOps a una tubería de datos de Alteryx.

⬤ Adquirir habilidades para la ingeniería de datos con la pila de software Alteryx.

⬤ Trabajar con técnicas de análisis espacial y aprendizaje automático en un flujo de trabajo de Alteryx. ⬤ Explorar estrategias de despliegue de flujos de trabajo de Alteryx utilizando validación de metadatos e integración continua.

⬤ Organizar el contenido en Alteryx Server y asegurar el acceso de los usuarios.

A quién va dirigido este libro:

Si usted es un ingeniero de datos, científico de datos o analista de datos que desea establecer un proceso confiable para desarrollar tuberías de datos utilizando Alteryx, este libro es para usted. También encontrará este libro útil si está tratando de hacer más robusto el desarrollo y despliegue de conjuntos de datos siguiendo los principios de DataOps. La familiaridad con los productos Alteryx será útil pero no es necesaria.