Curso acelerado de inteligencia artificial

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido una mezcla de críticas positivas y negativas, y muchos han elogiado su enfoque práctico para aprender conceptos de IA y su idoneidad para principiantes. Los críticos valoran las explicaciones claras, las aplicaciones reales y el estímulo que se ofrece a lo largo del texto. Sin embargo, varias críticas se centraron en las limitaciones del libro, como la falta de color en los gráficos, la cobertura superficial de ciertos temas y la presencia de contenido repetitivo.

⬤ Excelentes explicaciones y ejemplos prácticos de aplicaciones de IA.
⬤ Adecuado para principiantes con conocimientos mínimos de Python.
⬤ Los casos de uso del mundo real mejoran el aprendizaje.
⬤ Estilo de escritura estimulante y atractivo.
⬤ Cubre modelos modernos de IA e incluye proyectos prácticos.
⬤ Accesible para los recién llegados a la IA.

⬤ Todos los gráficos están en escala de grises, lo que dificulta distinguir los detalles.
⬤ Algunos usuarios opinan que el contenido es superficial y demasiado prolijo.
⬤ El libro carece de profundidad en temas avanzados; algunas áreas no se explican a fondo.
⬤ Problemas ocasionales con la claridad de las ilustraciones y los ejemplos de codificación.
⬤ Algunos comentarios mencionan contenidos obsoletos y enlaces de código rotos.

(basado en 20 opiniones de lectores)

Título original:

AI Crash Course

Contenido del libro:

Desbloquea el poder de la inteligencia artificial con el mejor instructor de IA de Udemy, Hadelin de Ponteves. Características principales Aprende con explicaciones amenas y sencillas y actividades prácticas Pon las ideas en acción con 5 proyectos prácticos que muestran paso a paso cómo crear software inteligente Utiliza la IA para ganar videojuegos clásicos y construir un coche virtual autoconducido Descripción del libro

Bienvenido al mundo de los robots... ¡y empiece ya a construir software inteligente!

A través de sus exitosos cursos en vídeo, Hadelin de Ponteves ha enseñado a cientos de miles de personas a escribir software de IA. Ahora, por primera vez, su enfoque práctico y enérgico está disponible en forma de libro. Empezando por lo básico antes de adentrarse en fórmulas y notación más complicadas, AI Crash Course le ofrece todo lo que necesita para crear sistemas de IA con aprendizaje de refuerzo y aprendizaje profundo. Cinco proyectos de trabajo completos ponen las ideas en acción, mostrando paso a paso cómo construir software inteligente utilizando las mejores y más fáciles herramientas para la programación de IA, incluyendo Python, TensorFlow, Keras y PyTorch.

AI Crash Course enseña a todo el mundo a construir una IA para que funcione en sus aplicaciones. Una vez que haya leído este libro, sólo estará limitado por su imaginación. Lo que aprenderás Domina los fundamentos de la IA sin ninguna experiencia previa Construye proyectos divertidos, incluyendo un coche virtual autoconducido y un robot trabajador de almacén Utiliza la IA para resolver problemas empresariales del mundo real Aprende a programar en Python Descubre los 5 principios del aprendizaje por refuerzo Crea tu propio conjunto de herramientas de IA A quién va dirigido este libro

Si desea añadir la IA a su conjunto de habilidades, este libro es para usted. No requiere conocimientos de ciencia de datos ni de aprendizaje automático. Sólo nociones básicas de matemáticas (nivel de bachillerato). Tabla de contenidos Bienvenido al mundo de los robots Descubra su kit de herramientas de IA Fundamentos de Python - Aprenda a programar en Python Técnicas básicas de IA Su primer modelo de IA - ¡Cuidado con los bandidos! AI para Ventas y Publicidad - Vender como el Lobo de la Calle AI Bienvenido a Q-Learning AI para Logística - Robots en un Almacén Convertirse en Profesional con Cerebros Artificiales - Q-Learning Profundo AI para Vehículos Autónomos - Construir un Coche Autoconducido AI para Empresas - Minimizar Costes con Q-Learning Profundo Q-Learning Convolucional Profundo AI para Juegos - Convertirse en el Maestro de la Serpiente Recapitulación y Conclusión