Cuantificación de la experiencia del usuario: Estadísticas prácticas para la investigación de usuarios

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio entre los investigadores de UX por su enfoque exhaustivo y práctico de los conceptos estadísticos relevantes en este campo. Sin embargo, algunos usuarios han señalado problemas con la calidad de impresión y han encontrado partes del contenido demasiado complicadas para quienes no se sienten cómodos con las matemáticas.

⬤ Contenido completo y autorizado
⬤ explicaciones claras y paso a paso
⬤ muy práctico y útil para las estadísticas de UX
⬤ utiliza herramientas y técnicas estadísticas recientes
⬤ ayuda a mejorar las evaluaciones de UX.

Calidad de impresión deficiente en algunos ejemplares; cálculos complicados que pueden no ser adecuados para quienes no se sientan cómodos con las matemáticas o la estadística.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Quantifying the User Experience: Practical Statistics for User Research

Contenido del libro:

Cuantificación de la experiencia del usuario: Practical Statistics for User Research, segunda edición, proporciona a profesionales e investigadores la información que necesitan para cuantificar, calificar y justificar sus datos con confianza. El libro presenta una guía práctica sobre cómo utilizar la estadística para resolver problemas cuantitativos comunes que surgen en la investigación de usuarios.

Aborda cuestiones a las que los usuarios se enfrentan cada día, entre ellas: ¿Es el producto actual más usable que el de la competencia? ¿Podemos estar seguros de que al menos el 70% de los usuarios pueden completar la tarea en su primer intento? ¿Cuánto tardarán los usuarios en comprar productos en el sitio web? Este libro proporciona una base para las teorías estadísticas y las mejores prácticas necesarias para aplicarlas.

Los autores se basan en décadas de literatura estadística sobre factores humanos, ingeniería industrial y psicología, así como en sus propias investigaciones publicadas, y proporcionan tanto soluciones concretas (fórmulas de Excel y enlaces a sus propias calculadoras web), como un atractivo debate sobre las razones estadísticas por las que los tests funcionan y cómo comunicar eficazmente los resultados. A lo largo de esta nueva edición, los usuarios encontrarán actualizaciones sobre cuestionarios de usabilidad estandarizados, un nuevo capítulo sobre modelado lineal general (correlación, regresión y análisis de varianza), con ejemplos actualizados y estudios de casos.