Cuantificación computacional de la incertidumbre en problemas inversos

Opiniones de los lectores

Se critica el libro por su falta de originalidad y por no cumplir el contenido prometido, especialmente en lo que se refiere a la cuantificación de la incertidumbre. La mayor parte del contenido se considera una pobre repetición de material disponible en otras fuentes.

No se informa de los beneficios del libro.

⬤ La mayoría de los cinco primeros capítulos están mal escritos y repiten información de otros libros, especialmente en el capítulo
⬤ Hay muy poco contenido original, y el único material original se encuentra en el último capítulo, que también está publicado en un artículo del autor. No cubre adecuadamente el tema de la cuantificación de la incertidumbre.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Computational Uncertainty Quantification for Inverse Problems

Contenido del libro:

Ofrece una introducción tanto a los problemas inversos computacionales como a la cuantificación de la incertidumbre (UQ) para problemas inversos.

El libro también presenta material más avanzado sobre métodos bayesianos y UQ, incluidos los métodos de muestreo de Monte Carlo con cadena de Markov para la UQ en problemas inversos.