Cuadros de mando interactivos y aplicaciones de datos con Plotly y Dash: Aproveche la potencia de un marco web frontend completo en Python, sin necesidad de JavaScript.

Opiniones de los lectores

El libro Data Science, Machine Learning, and Interactive Dashboards ha recibido críticas dispares de los usuarios. Muchos alaban su exhaustividad, legibilidad y la facilidad con la que ayuda a los usuarios a crear aplicaciones Dash. Sin embargo, varios usuarios critican el libro por su mala edición, su contenido obsoleto y la inconveniencia de estar impreso en blanco y negro.

Contenido exhaustivo que cubre una amplia gama de temas en Dash y Plotly.

Adecuado para programadores de todos los niveles, con información valiosa incluso para usuarios avanzados.

(basado en 18 opiniones de lectores)

Título original:

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python - no JavaScript requi

Contenido del libro:

Aprenda a crear aplicaciones analíticas y cuadros de mando interactivos basados en web y en dispositivos móviles con Python.

Características principales:

⬤ Desarrollar aplicaciones de datos y cuadros de mando sin ningún conocimiento de JavaScript.

⬤ Mapear diferentes tipos de datos como enteros, flotantes y fechas a gráficos de barras, gráficos de dispersión y más.

⬤ Crea controles y elementos visuales con múltiples entradas y salidas y añade funcionalidad a la app según tus necesidades.

Descripción del libro:

Con el framework Dash de Plotly, ahora es más fácil que nunca para los programadores de Python desarrollar aplicaciones de datos completas y cuadros de mando interactivos. Las aplicaciones Dash pueden ser utilizadas por un público no técnico, y esto hará que el análisis de datos sea accesible a un grupo mucho más amplio de personas. Este libro le ayudará a explorar las funcionalidades de Dash para visualizar datos de diferentes maneras y sacarles el máximo partido.

El libro comienza con una visión general del ecosistema Dash, sus principales paquetes y los paquetes de terceros cruciales para estructurar y construir diferentes partes de tus aplicaciones. Aprenderás a crear una aplicación Dash básica y a añadirle diferentes características. A continuación, integrarás controles como desplegables, casillas de verificación, controles deslizantes, selectores de fecha, etc. en la aplicación y luego los vincularás a gráficos y otros resultados. Dependiendo de los datos que esté visualizando, también añadirá varios tipos de gráficos, incluidos gráficos de dispersión, gráficos de líneas, gráficos de barras, histogramas y mapas, y explorará las opciones disponibles para personalizarlos.

Al final de este libro, habrá desarrollado las habilidades que necesita para crear e implementar un cuadro de mando interactivo, manejar complejidades y refactorización de código, y comprender el proceso de mejora de su aplicación.

Lo Que Aprenderá:

⬤ Averiguar cómo ejecutar una aplicación totalmente interactiva y fácil de usar.

⬤ Convertir sus gráficos a varios formatos incluyendo imágenes y archivos HTML.

⬤ Utilizar Plotly Express y la gramática de gráficos para mapear fácilmente datos a varios atributos visuales.

⬤ Crear diferentes tipos de gráficos, tales como gráficos de barras, gráficos de dispersión, histogramas, mapas, y más.

⬤ Expanda tu aplicación creando páginas dinámicas que generen contenido basado en URLs.

⬤ Implemente nuevos callbacks para gestionar gráficos basados en URLs y viceversa.

Para quién es este libro:

Este libro de Plotly Dash es para profesionales de datos y analistas de datos que quieren obtener una mejor comprensión de sus datos con la ayuda de diferentes visualizaciones y cuadros de mando. Un conocimiento básico o intermedio del lenguaje de programación Python le ayudará a comprender mejor los conceptos tratados en este libro.