Creación de una malla de datos basada en eventos: Patrones para diseñar y construir arquitecturas basadas en eventos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión general de alto nivel de los conceptos relacionados con las mallas de datos basadas en eventos, pero carece de orientación práctica para los desarrolladores. Es elogiado por su exhaustiva cobertura de los casos de uso y los errores comunes que hay que evitar, lo que lo convierte en una buena referencia para quienes implementan una malla de datos.

Excelente cobertura de los casos de uso, buenas recomendaciones de productos, destaca los errores comunes que hay que evitar, lectura rápida y fácil, valioso para quienes trabajan con mallas de datos en tiempo real.

Carece de orientación práctica para desarrolladores, se centra en políticas de alto nivel más que en detalles de implementación, y tiene una crítica señalada en relación con el cambio de ELT a ETL.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Building an Event-Driven Data Mesh: Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures

Contenido del libro:

El crecimiento exponencial de los datos combinado con la necesidad de obtener valor empresarial en tiempo real es una cuestión crítica hoy en día. Una malla de datos basada en eventos puede impulsar cargas de trabajo operativas y analíticas en tiempo real, todo ello a partir de un único conjunto de flujos de productos de datos.

Con ejemplos prácticos del mundo real, este libro muestra cómo diseñar y construir con éxito una malla de datos basada en eventos. Building an Event-Driven Data Mesh proporciona: Consejos prácticos para construir de forma iterativa su propia malla de datos basada en eventos, incluidos los obstáculos que experimentará, las posibles soluciones y cómo obtener valor real lo antes posible. Soluciones a los escollos que puede encontrar al pasar su organización de los monolitos a las arquitecturas basadas en eventos.

Una comprensión clara de cómo los eventos se relacionan con los sistemas y otros eventos en el mismo flujo y a través de los flujos. Una visión realista de las opciones de modelado de eventos, como los eventos de tipo hecho, delta y comando, incluyendo cómo afectarán estas opciones a sus productos de datos.

Mejores prácticas para la gestión de eventos a escala, la privacidad y el cumplimiento de la normativa. Consejos sobre comunicación asíncrona y gestión de la coherencia eventual.