Creación de un almacén de datos escalable con Data Vault 2.0

Opiniones de los lectores

El libro sobre Data Vault 2.0 es muy recomendable tanto para principiantes como para profesionales experimentados en almacenamiento de datos. Proporciona una guía completa desde los fundamentos conceptuales hasta la implementación práctica utilizando las herramientas de BI de Microsoft. Los lectores aprecian la profundidad de su contenido, que incluye amplios ejemplos y código ETL. Sin embargo, adolece de numerosos errores y discrepancias entre el texto y los diagramas, además de problemas de calidad de impresión en las copias físicas.

Excelente cobertura de la metodología Data Vault, guía detallada de implementación con ejemplos prácticos, enfoque exhaustivo desde los conceptos hasta la ejecución, valioso para los profesionales de Data Vault, excelente profundidad técnica, adecuado tanto para lectores principiantes como experimentados.

Errores y discrepancias significativas entre el texto y los diagramas, mala calidad de impresión que afecta a la utilidad de las copias físicas, redacción excesivamente larga y a veces enrevesada, falta de fe de erratas por parte del editor.

(basado en 50 opiniones de lectores)

Título original:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Contenido del libro:

El Data Vault fue inventado por Dan Linstedt en el Departamento de Defensa de EE.UU., y el estándar se ha aplicado con éxito a proyectos de almacenamiento de datos en organizaciones de distintos tamaños, desde pequeñas a grandes empresas. Gracias a su diseño simplificado, adaptado de la naturaleza, el estándar Data Vault 2.0 ayuda a evitar los típicos almacenes de datos de las empresas. 0 ayuda a evitar los típicos fallos de los almacenes de datos.

» Building a Scalable Data Warehouse « cubre todo lo que uno necesita saber para crear un almacén de datos escalable de extremo a extremo, incluyendo una presentación de la técnica de modelado Data Vault, que proporciona las bases para crear una capa técnica de almacén de datos. El libro explica cómo construir el almacén de datos de forma incremental utilizando la metodología ágil Data Vault 2.0. 0 ágil. Además, los lectores aprenderán a crear la capa de entrada (la capa de escenario) y la capa de presentación (data mart) de la arquitectura Data Vault 2.. 0, incluidas las mejores prácticas de implementación. Basándose en años de experiencia práctica y utilizando numerosos ejemplos y un marco fácil de entender, Dan Linstedt y Michael Olschimke discuten:

⬤ Cómo cargar cada capa utilizando SQL Server Integration Services (SSIS), incluida la automatización de los procesos de carga de Data Vault.

⬤ Tecnologías y prácticas importantes de almacén de datos.

⬤ Servicios de calidad de datos (DQS) y servicios de datos maestros (MDS) en el contexto de la arquitectura de Data Vault.