Creación de un almacén de datos: Con Ejemplos en SQL Server

Opiniones de los lectores

El libro es un excelente recurso para comprender el almacenamiento de datos, ya que ofrece un enfoque estructurado que incluye ejemplos prácticos y una cobertura exhaustiva de diversos aspectos, como los procesos ETL, los principios de diseño y las aplicaciones de inteligencia empresarial. Si bien resulta especialmente útil para los estudiantes prácticos y los recién llegados a este campo, algunos críticos han señalado que carece de profundidad en ciertas áreas teóricas y que contiene algunos contenidos obsoletos.

⬤ Bien estructurado y metódico
⬤ ejemplos de aplicaciones prácticas y del mundo real
⬤ adecuado para principiantes y estudiantes prácticos
⬤ cubre una amplia gama de temas de almacenamiento de datos, incluidos los procesos ETL, la calidad de los datos, los metadatos y la inteligencia empresarial
⬤ estilo de redacción generalmente claro y didáctico.

⬤ Algunos ejemplos de SQL pueden ser demasiado largos y no contribuir de forma significativa
⬤ falta profundidad en algunos principios teóricos
⬤ algunos contenidos obsoletos relacionados con SQL Server 2005
⬤ confusión respecto a la mecánica de seguimiento de datos históricos
⬤ algunos problemas de estilo de redacción.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server

Contenido del libro:

Este libro ofrece explicaciones prácticas de temas esenciales en la implementación de un almacén de datos que los lectores que deseen embarcarse en un viaje de almacenamiento de datos tendrán que entender para construir su primer almacén de datos. También proporciona código SQL Server para que puedan seguir adelante e implementar el almacén de datos, crear informes, utilizar la inteligencia empresarial, CRM y mucho más.

El libro tiene tres destinatarios. El primero son las personas que implementan el almacén de datos. Esto podría considerarse una guía de campo para ellos.

El segundo son los usuarios/administradores de bases de datos que quieren comprender bien lo que supone construir un almacén de datos. El tercero son los directivos que deben tomar decisiones sobre aspectos de la tarea de almacén de datos que tienen ante sí y utilizan el libro para aprender sobre estas cuestiones.