Creación de sistemas de análisis en tiempo real: De los eventos a la información con Apache Kafka y Apache Pinot

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Título original:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Contenido del libro:

Obtenga una visión profunda del análisis en tiempo real, incluidas las características de estos sistemas y los problemas que resuelven. Con este libro práctico, los ingenieros de datos de organizaciones que utilizan sistemas de procesamiento de eventos como Kafka, Google Pub/Sub y AWS Kinesis aprenderán a analizar flujos de datos en tiempo real. Cuanto más rápido obtenga información, más rápido podrá detectar cambios en su negocio y actuar en consecuencia.

En la primera parte de este libro, los autores Mark Needham y Dunith Dhanushka de StarTree proporcionan una visión general del espacio de análisis en tiempo real y una comprensión de lo que implica la creación de aplicaciones en tiempo real. La segunda parte ofrece una serie de tutoriales prácticos que muestran cómo combinar varios productos de software para crear aplicaciones de análisis en tiempo real para un servicio imaginario de reparto de pizzas.

Con este libro, usted:

⬤ Aprenderá arquitecturas comunes para análisis en tiempo real.

⬤ Descubrir en qué se diferencia el procesamiento de eventos del análisis en tiempo real.

⬤ Ingerir datos de eventos de Apache Kafka en Apache Pinot.

⬤ Combinar flujos de eventos con datos estáticos utilizando Kafka Streams.

⬤ Escribir consultas en tiempo real contra los datos de eventos almacenados en Apache Pinot.

⬤ Construir un panel de control en tiempo real, una tubería de detección de fraude, una aplicación de seguimiento de pedidos y un sistema de detección de anomalías.

⬤ Aprenda cómo organizaciones como Uber, Stripe y Just Eat utilizan análisis en tiempo real.