Fpga-Based Digital Convolution for Wireless Applications
Este libro presenta perspectivas esenciales sobre las convoluciones digitales en los sistemas de comunicaciones inalámbricas e ilustra sus correspondientes implementaciones eficientes en tiempo real de matrices de puertas programables en campo (FPGA).
Las FPGA o dispositivos genéricos totalmente programables pronto se generalizarán, sirviendo como "cerebros" de todo tipo de sistemas inteligentes de procesamiento de señales en tiempo real, como redes, hogares y ciudades inteligentes. El libro examina la convolución digital reuniendo los siguientes elementos principales: la teoría fundamental que subyace a las fórmulas matemáticas junto con los fenómenos físicos correspondientes; la simulación virtualizada de algoritmos junto con implementaciones FPGA de referencia en tiempo real; y estudios de casos detallados y de vanguardia sobre aplicaciones inalámbricas, incluida la popular convolución lineal en frontales digitales (DFE); la convolución no lineal en transceptores RF inalámbricos de alta eficiencia habilitados para predistorsión digital (DPD); y la convolución lineal rápida en sistemas masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO).
Después de leer este libro, los estudiantes y profesionales serán capaces de:
- Comprender la convolución digital con información detallada: descubra qué es la convolución, por qué es importante y cómo funciona.
- Mejorar sus habilidades de diseño FPGA, es decir, mejorar su capacidad de creación de prototipos relacionados con FPGA con ejemplos prácticos basados en modelos.
- Ampliar rápidamente sus bloques de procesamiento digital de señales (DSP): examinar cómo crear rápida y eficazmente bloques funcionales (DSP) en un chip FPGA programable como núcleo de propiedad intelectual (IP) reutilizable.
- Actualizar sus conocimientos como "pensadores" y "hacedores" minimizar/cerrar la brecha entre las ecuaciones matemáticas y las implementaciones FPGA para aplicaciones inalámbricas existentes y emergentes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)