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Convergence of Deep Learning and Internet of Things: Computing and Technology
La tecnología digital ha habilitado una serie de dispositivos con conexión a Internet que generan enormes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas.
Esta gran cantidad de datos heterogéneos requiere métodos eficientes de recopilación, procesamiento y análisis de datos. El aprendizaje profundo es una de las últimas soluciones eficientes y viables que permiten a los dispositivos inteligentes funcionar de forma independiente con un sistema de apoyo a la toma de decisiones.
La convergencia de Deep Learning e Internet de las Cosas: Computing and Technology contribuye a las perspectivas tecnológicas y metodológicas en la incorporación de enfoques de aprendizaje profundo en la resolución de una amplia gama de problemas en el dominio de IoT para identificar, optimizar, predecir, pronosticar y controlar los sistemas emergentes de IoT. Cubriendo temas como la calidad de los datos, la computación de borde, y la detección y predicción de accesorios, esta fuente de referencia de primer nivel es un recurso integral para electricistas, especialistas en comunicaciones, ingenieros mecánicos, ingenieros civiles, informáticos, estudiantes y educadores de educación superior, bibliotecarios, investigadores y académicos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)