Control óptimo aplicado a modelos biológicos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado como recurso esencial para el estudio del control óptimo, en particular para aplicaciones en modelos biológicos. Es accesible para no matemáticos y proporciona herramientas prácticas, incluido código MATLAB, lo que lo hace adecuado para proyectos de investigación.

⬤ Capítulos bien estructurados sobre diversos problemas de control óptimo
⬤ accesible para no matemáticos
⬤ código MATLAB práctico disponible para su adaptación
⬤ excelente material introductorio
⬤ cubre varios temas incluyendo EDOs, EDPs y sistemas discretos
⬤ incluye laboratorios y recursos de fácil uso.

Algunos lectores pueden encontrarlo menos riguroso en términos de demostraciones teóricas en comparación con otros textos.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Optimal Control Applied to Biological Models

Contenido del libro:

Desde la economía y la empresa hasta las ciencias biológicas, pasando por la física y la ingeniería, los profesionales utilizan con éxito la poderosa herramienta matemática del control óptimo para tomar decisiones de gestión y estrategia. Control óptimo aplicado a modelos biológicos desarrolla en profundidad los aspectos matemáticos de la teoría del control óptimo y ofrece una visión de la aplicación de esta teoría a modelos biológicos.

Centrándose en los conceptos matemáticos, el libro examina en primer lugar el problema más básico para ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) de tiempo continuo antes de tratar problemas más complicados, como las variaciones de las condiciones iniciales, los límites impuestos al control, los estados y controles múltiples, la dependencia lineal del control y el tiempo terminal libre. Además, los autores introducen el control óptimo de sistemas discretos y de ecuaciones diferenciales parciales (EDP).

Con una interfaz de fácil manejo, el libro contiene catorce secciones interactivas de diversas aplicaciones, entre las que se incluyen modelos de inmunología y enfermedades epidémicas, decisiones de gestión en la cosecha y modelos de asignación de recursos. También desarrolla los métodos numéricos subyacentes de las aplicaciones e incluye los códigos MATLAB(R) en los que se basan las aplicaciones.

Este texto, que sólo requiere conocimientos básicos de cálculo multivariable, EDO sencillas y modelos matemáticos, muestra cómo ajustar los controles en los sistemas biológicos para lograr resultados adecuados.