Contrafactuales e inferencia causal

Opiniones de los lectores

El libro es una introducción completa y clara a la inferencia causal, útil tanto para principiantes como para quienes tienen conocimientos previos. Aunque es elogiado por su accesibilidad, claridad y valor didáctico, algunos lectores opinan que adolece de un exceso de palabrería y una presentación poco clara, especialmente en lo que se refiere a las ecuaciones.

Explicaciones claras, bien escrito, accesible a todos los niveles de formación, segunda edición mejorada con más ejemplos y profundidad, bueno para investigadores en ciencias sociales y para quienes se inician en el tema.

Demasiado prolijo para algunos, las ecuaciones son difíciles de leer debido a problemas de presentación, y algunos lectores lo encontraron repetitivo.

(basado en 17 opiniones de lectores)

Título original:

Counterfactuals and Causal Inference

Contenido del libro:

En esta segunda edición de Counterfactuals and Causal Inference, completamente revisada y ampliada, se presentan las características esenciales del enfoque contrafactual del análisis de datos observacionales con ejemplos de las ciencias sociales, demográficas y de la salud.

Primero se introducen técnicas de estimación alternativas utilizando tanto el modelo de resultados potenciales como los gráficos causales; después se presentan técnicas de condicionamiento, como el emparejamiento y la regresión, desde la perspectiva de los resultados potenciales. Para los escenarios de investigación en los que no se observan determinantes importantes de la exposición causal, se presentan a continuación técnicas alternativas, como los estimadores de variables instrumentales, los métodos longitudinales y la estimación a través de mecanismos causales.

A lo largo del libro se subraya la importancia de la heterogeneidad del efecto causal y se discute la necesidad de una explicación causal profunda a través de mecanismos.