Consultas DMX prácticas para Microsoft SQL Server Analysis Services 2008

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Consultas DMX prácticas para Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 (Art Tennick)

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Título original:

Practical DMX Queries for Microsoft SQL Server Analysis Services 2008

Contenido del libro:

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Más de 250 potentes consultas DMX listas para usar.

Transforme la información del modelo de minería de datos en inteligencia empresarial procesable mediante el lenguaje Data Mining Extensions (DMX). Practical DMX Queries for Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 contiene más de 250 consultas DMX descargables que puede utilizar para extraer y visualizar datos. La aplicación, la sintaxis y los resultados de cada consulta se describen detalladamente. El libro hace hincapié en DMX para su uso en SSMS contra SSAS, pero las consultas también se aplican a SSRS, SSIS, DMX en SQL, WinForms, WebForms y muchas otras aplicaciones. En este valioso recurso también se demuestran técnicas para generar sintaxis DMX a partir de herramientas gráficas.

⬤ Ver casos dentro de estructuras y modelos de minería de datos utilizando consultas de casos DMX.

⬤ Examinar el contenido de un modelo de minería de datos con consultas de contenido DMX.

⬤ Realizar consultas de Predicción DMX basadas en el algoritmo de Árboles de Decisión y el algoritmo de Series de Tiempo.

⬤ Ejecutar consultas de Predicción y Cluster basadas en el algoritmo Clustering.

⬤ Ejecutar consultas de predicción con algoritmos de asociación y agrupación de secuencias.

⬤ Utilizar consultas DMX DDL para crear, alterar, eliminar, respaldar y restaurar objetos de minería de datos.

⬤ Visualizar varios parámetros para cada algoritmo con consultas de esquema.

⬤ Examinar los valores de columnas discretas, discretizadas y de estructura continua utilizando consultas de columna.

⬤ Utilizar interfaces gráficas para generar consultas de Predicción, Contenido, Cluster y DDL.

⬤ Entregar los resultados de las consultas DMX a los usuarios finales.

Descargue el código fuente de www.mhprofessional.com/computingdownload.

Otros datos del libro:

ISBN:9780071748667
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2010
Número de páginas:336

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)