Construcción de un conducto de anonimización: Creación de datos seguros

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Título original:

Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data

Contenido del libro:

¿Cómo se pueden utilizar los datos de forma que se proteja la privacidad de las personas y, al mismo tiempo, se obtengan análisis útiles y significativos? Con este libro práctico, los arquitectos e ingenieros de datos aprenderán a establecer e integrar procesos de anonimización seguros y repetibles en sus flujos de datos y análisis de forma sostenible.

Luk Arbuckle y Khaled El Emam, de Privacy Analytics, exploran soluciones integrales para anonimizar datos de dispositivos e IoT, basadas en modelos de recopilación y casos de uso que abordan necesidades empresariales reales. Estos ejemplos proceden de algunos de los entornos de datos más exigentes, como la sanidad, y utilizan enfoques que han resistido el paso del tiempo.

Cree soluciones de anonimización lo suficientemente diversas como para cubrir un espectro de casos de uso Adapte sus soluciones a los datos que utiliza, las personas con las que los comparte y sus objetivos de análisis Cree canalizaciones de anonimización en torno a varios modelos de recopilación de datos para cubrir diferentes necesidades empresariales Genere una versión anonimizada de los datos originales o utilice una plataforma de análisis para generar resultados anonimizados Examine las cuestiones éticas en torno al uso de datos anonimizados