Construcción de sistemas inteligentes: Guía para la ingeniería del aprendizaje automático

Puntuación:   (4,2 de 5)

Construcción de sistemas inteligentes: Guía para la ingeniería del aprendizaje automático (Geoff Hulten)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro está ampliamente considerado como una lectura esencial para los profesionales que trabajan con sistemas de aprendizaje automático, ya que proporciona ideas prácticas y orientación sobre la transición del desarrollo de modelos a la implantación de productos eficaces. Abarca aspectos importantes de la creación de sistemas inteligentes, incluidos los retos y consideraciones del mundo real más allá de los detalles técnicos.

Ventajas:

Cobertura exhaustiva del proceso para construir e implantar sistemas de aprendizaje automático.

Desventajas:

Ofrece consejos prácticos basados en experiencias del mundo real, lo que lo hace accesible para los profesionales del sector.

(basado en 22 opiniones de lectores)

Título original:

Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering

Contenido del libro:

Le muestra cómo planificar las distintas fases de un sistema inteligente, desde la implantación hasta el funcionamiento: qué se necesita para tener éxito y cuándo es el momento de progresar.

Le enseña a diseñar experiencias que recojan los datos necesarios para evaluar y desarrollar la inteligencia.

Describe cómo diseñar un sistema que sustituya a los humanos en la producción de modelos una vez que el proceso de creación se haya convertido en una rutina razonable.

Otros datos del libro:

ISBN:9781484234310
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2018
Número de páginas:339

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Construcción de sistemas inteligentes: Guía para la ingeniería del aprendizaje automático - Building...
Le muestra cómo planificar las distintas fases de...
Construcción de sistemas inteligentes: Guía para la ingeniería del aprendizaje automático - Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)