Puntuación:
El libro está ampliamente considerado como una lectura esencial para los profesionales que trabajan con sistemas de aprendizaje automático, ya que proporciona ideas prácticas y orientación sobre la transición del desarrollo de modelos a la implantación de productos eficaces. Abarca aspectos importantes de la creación de sistemas inteligentes, incluidos los retos y consideraciones del mundo real más allá de los detalles técnicos.
Ventajas:Cobertura exhaustiva del proceso para construir e implantar sistemas de aprendizaje automático.
Desventajas:Ofrece consejos prácticos basados en experiencias del mundo real, lo que lo hace accesible para los profesionales del sector.
(basado en 22 opiniones de lectores)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Le muestra cómo planificar las distintas fases de un sistema inteligente, desde la implantación hasta el funcionamiento: qué se necesita para tener éxito y cuándo es el momento de progresar.
Le enseña a diseñar experiencias que recojan los datos necesarios para evaluar y desarrollar la inteligencia.
Describe cómo diseñar un sistema que sustituya a los humanos en la producción de modelos una vez que el proceso de creación se haya convertido en una rutina razonable.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)