Puntuación:
El libro 'Multivariable Model Building' es elogiado por su enfoque accesible del análisis de regresión multivariable, en particular para quienes tienen conocimientos estadísticos limitados. Cubre eficazmente las metodologías necesarias e incluye orientaciones prácticas sobre software, lo que lo hace adecuado para profesionales de la investigación clínica y las ciencias biomédicas.
Ventajas:⬤ Accesible para lectores sin conocimientos estadísticos avanzados.
⬤ Cobertura exhaustiva de metodologías estadísticas como polinomios fraccionales y splines cúbicos.
⬤ Ejemplos prácticos utilizando software estadístico (STATA, SAS, R).
⬤ Comunicación clara de conceptos complejos.
⬤ Fuertes recomendaciones de profesionales del campo médico.
⬤ Puede no proporcionar teoría estadística en profundidad para profesionales avanzados.
⬤ Se centra principalmente en software específico (principalmente STATA), lo que puede limitar la aplicabilidad a otros entornos de software.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables
Los modelos de regresión multivariable tienen una importancia fundamental en todas las áreas de la ciencia en las que deben analizarse datos empíricos.
Este libro propone un enfoque sistemático para construir tales modelos basándose en los principios estándar de la modelización estadística. El énfasis principal se pone en el método polinómico fraccional para modelizar la influencia de variables continuas en un contexto multivariable, un tema para el que no existe un enfoque estándar.
Las opciones existentes van desde funciones escalonadas muy sencillas hasta métodos adaptativos muy complejos, como los splines multivariables con muchos nudos y penalización. Este nuevo enfoque, desarrollado en parte por los autores durante la última década, es un compromiso que promueve modelos interpretables, comprensibles y transportables.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)