Conocimiento automático: Creación y conservación de bases de conocimiento exhaustivas

Título original:

Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases

Contenido del libro:

Dotar a las máquinas de un conocimiento exhaustivo de las entidades del mundo y sus relaciones ha sido un viejo objetivo de la IA. En la última década, las bases de conocimiento a gran escala, también conocidas como grafos de conocimiento, se han construido automáticamente a partir de contenidos web y fuentes de texto.

Y se han convertido en un activo clave para los motores de búsqueda. Este conocimiento automático puede aprovecharse para interpretar semánticamente frases textuales en noticias, redes sociales y tablas web, y contribuye a la respuesta a preguntas, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos.

Esta monografía estudia los conceptos fundamentales y los métodos prácticos para crear y conservar grandes bases de conocimiento. Abarca modelos y métodos para descubrir y conservar grandes bases de conocimiento a partir de contenidos en línea, con énfasis en páginas web semiestructuradas con listas, tablas, etc., y fuentes de texto no estructuradas. El estudio de conceptos y métodos se complementa con estudios de casos sobre proyectos académicos y gráficos de conocimiento industrial.

Está dirigido a estudiantes e investigadores interesados en un amplio espectro de temas: desde el conocimiento automático y la calidad de los datos hasta el aprendizaje automático y la ciencia de datos, así como aplicaciones en minería de contenidos web y comprensión del lenguaje natural. También será de interés para los profesionales de la industria que trabajan en tecnologías semánticas para la web, los medios sociales o los contenidos empresariales.