Confluencia de la IA, las máquinas y el aprendizaje profundo en la ciberciencia forense

Título original:

Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics

Contenido del libro:

El desarrollo de un modelo de conocimiento ayuda a formalizar la difícil tarea de analizar incidentes delictivos, además de preservar y presentar las pruebas digitales para su procesamiento legal.

El uso de técnicas de análisis de datos para recopilar pruebas ayuda a los investigadores forenses a seguir el conjunto estándar de procedimientos, técnicas y métodos forenses utilizados para la recopilación y extracción de pruebas. Diversas fuentes de datos e información pueden identificarse de forma única, aislarse físicamente de la escena del crimen, protegerse, almacenarse y transmitirse para su investigación mediante técnicas de IA.

Al procesarse volúmenes tan grandes de datos forenses, pueden emplearse diferentes técnicas de aprendizaje profundo. Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics contiene investigación de vanguardia sobre las últimas técnicas de IA que se están utilizando para diseñar y construir soluciones que aborden los problemas predominantes en ciberforense y que apoyarán investigaciones eficientes y efectivas. Este libro pretende comprender el valor del algoritmo de aprendizaje profundo para manejar datos de pruebas, así como el uso de redes neuronales para analizar datos de investigación.

Otros temas que se exploran incluyen algoritmos de aprendizaje automático que permiten a las máquinas interactuar con las pruebas, algoritmos de aprendizaje profundo que pueden manejar la adquisición y preservación de pruebas, y técnicas en ambos campos que permiten el análisis de enormes cantidades de datos recogidos durante una investigación forense. Este libro está idealmente dirigido a expertos forenses, investigadores forenses, ciberforenses, investigadores, académicos y estudiantes interesados en ciberforense, informática e ingeniería, tecnología de la información y electrónica y comunicación.