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Changing Connectomes: Evolution, Development, and Dynamics in Network Neuroscience
Una visión general actualizada del campo de la conectómica, que introduce conceptos y mecanismos subyacentes al cambio de las redes cerebrales en diferentes etapas.
El cerebro humano experimenta cambios masivos durante su desarrollo, desde la primera infancia y la adolescencia hasta la edad adulta y la vejez. En una amplia gama de especies, desde C. elegans y moscas de la fruta hasta ratones, monos y seres humanos, se dispone ahora de información sobre la conectividad cerebral (conectomas) en distintas etapas. Los nuevos enfoques de la neurociencia de redes permiten analizar la organización topológica, espacial y dinámica de estos conectomas. En Changing Connectomes, Marcus Kaiser ofrece una visión general actualizada del campo de la conectómica e introduce conceptos y mecanismos subyacentes a los cambios en las redes cerebrales durante la evolución y el desarrollo.
Basándose en una serie de resultados de estudios experimentales, clínicos y computacionales, Kaiser describe los cambios que se producen durante la maduración del cerebro sano y durante los trastornos de las redes cerebrales (incluidos trastornos del neurodesarrollo como la esquizofrenia y la depresión), lesiones cerebrales y trastornos neurodegenerativos como la demencia. Sostiene que la estimulación cerebral es un área en la que comprender el desarrollo del conectoma podría ayudar a evaluar los efectos a largo plazo de las intervenciones. Changing Connectomes es un punto de partida adecuado para investigadores que se inician en el campo de la conectómica, y también para investigadores interesados en la relación entre la organización de las redes cerebrales y el desarrollo cerebral y cognitivo en la salud y la enfermedad. Los ejemplos de código Matlab/Octave disponibles en el sitio web de MIT Press permitirán a los investigadores en neurociencia computacional comprender y ampliar los mecanismos mostrados del desarrollo de los conectomas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)