Concurrencia en Go: Herramientas y técnicas para desarrolladores

Opiniones de los lectores

El libro 'Concurrency in Go' ha sido bien recibido por su cobertura en profundidad del modelo de concurrencia de Go, sus ejemplos prácticos y su contenido bien estructurado. Es atractivo tanto para los recién llegados como para los desarrolladores experimentados que buscan mejorar su comprensión de la concurrencia en Go. Sin embargo, algunas críticas señalan problemas con la calidad de la escritura, errores de edición y una cantidad de información a veces abrumadora, que puede frustrar a los lectores.

Cobertura práctica y en profundidad del modelo de concurrencia de Go.

Ejemplos claros que ilustran los conceptos clave con eficacia.

(basado en 53 opiniones de lectores)

Título original:

Concurrency in Go: Tools and Techniques for Developers

Contenido del libro:

La concurrencia puede ser notoriamente difícil de hacer bien, pero afortunadamente, el lenguaje de programación de código abierto Go hace que trabajar con concurrencia sea manejable e incluso fácil. Si usted es un desarrollador familiarizado con Go, este práctico libro muestra las mejores prácticas y patrones para ayudarle a incorporar la concurrencia en sus sistemas.

La autora Katherine Cox-Buday le guiará paso a paso a través del proceso. Entenderá cómo Go elige modelar la concurrencia, qué problemas surgen de este modelo y cómo puede componer primitivas dentro de este modelo para resolver problemas. Aprenda las habilidades y herramientas que necesita para escribir e implementar con confianza sistemas concurrentes de cualquier tamaño.

⬤ Comprender cómo Go aborda los problemas fundamentales que hacen que la concurrencia sea difícil de hacer correctamente.

⬤ Aprender las diferencias clave entre concurrencia y paralelismo.

⬤ Profundizar en la sintaxis de las primitivas de sincronización de memoria de Go.

⬤ Formar patrones con estas primitivas para escribir código concurrente mantenible.

⬤ Componer patrones en una serie de prácticas que te permitan escribir sistemas grandes y distribuidos que escalen.

⬤ Aprender la sofisticación detrás de goroutines y cómo el tiempo de ejecución de Go une todo.