Computation in Science (Segunda edición): De los conceptos a la práctica

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su legibilidad y accesibilidad, lo que lo hace adecuado tanto para investigadores informáticos como no informáticos. Ofrece ideas originales sobre la importancia del preprocesamiento en los experimentos y sitúa la informática moderna en un contexto histórico.

⬤ Redacción clara y legible
⬤ accesible a un público amplio
⬤ ideas originales sobre los efectos del preprocesamiento
⬤ contexto histórico de la informática científica.

No se han señalado posibles inconvenientes del libro.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

Computation in Science (Second Edition): From concepts to practice

Contenido del libro:

En tan sólo unas décadas, los ordenadores han revolucionado la investigación científica y cada vez son más los científicos que escriben programas informáticos para realizar su trabajo. A pesar de la omnipresencia de los ordenadores en la ciencia, pocos investigadores de ciencias naturales han estudiado informática, ingeniería de software o análisis numérico. Suelen adquirir sus conocimientos informáticos "sobre la marcha" y a menudo se sienten abrumados por la cantidad de conocimientos informáticos que deben absorber.

Computation in Science proporciona una base en computación para los científicos que utilizan métodos computacionales. El libro explica cómo se utiliza la computación en las ciencias naturales y proporciona una visión general de alto nivel de los aspectos relevantes de la informática y la ingeniería de software, centrándose en conceptos, resultados y aplicaciones. El objetivo de este libro es explicar estos principios básicos y mostrar cómo se relacionan con las tareas del trabajo diario de un científico en un lenguaje que le resulte familiar. Su particularidad estriba en conectar los puntos entre la ciencia computacional, la teoría de la computación y la información, y la ingeniería de software. Compensará la falta general de formación formal en informática y teoría de la información, permitiendo a los lectores comprender mejor cómo utilizan los ordenadores en su trabajo y cómo funcionan los ordenadores. Los lectores aprenderán a utilizar los ordenadores con más confianza y a ver las tecnologías informáticas desde otra perspectiva, evaluándolas en función de cómo contribuyen a hacer ciencia.

Esta nueva edición se ha actualizado y ampliado significativamente para reflejar los avances de la informática científica, incluyendo nuevos ejemplos y referencias. También incluye un nuevo capítulo sobre reproducibilidad que refleja la importancia de la reproducibilidad computacional. Acompañado de un sitio web mantenido por el autor, que alberga códigos complementarios y material suplementario, está dirigido tanto a estudiantes de posgrado como a científicos experimentados. Es muy deseable cierta experiencia práctica con la informática, pero no se espera competencia en ninguna tecnología informática específica.

Características principales

⬤ Significativamente actualizado y mejorado, incluyendo un nuevo capítulo sobre reproducibilidad, es uno de los primeros libros en incluir esto en la era de la "crisis de reproducibilidad".

⬤ Referencias actualizadas para incluir los resultados de las últimas investigaciones.

⬤ Accesible a una amplia gama de científicos físicos y biológicos sin formación formal en informática.

⬤ Escrito tanto para estudiantes graduados como para científicos experimentados.

⬤ Apoyado por el sitio web http: //computation-in-science. khinsen.net/ con actualizaciones, enlaces a sitios útiles y software.