Puntuación:
Las reseñas destacan el libro como un excelente recurso sobre computación paralela, detallando su calidad y su perspicaz contenido, al tiempo que expresan cierta insatisfacción con la calidad general del libro.
Ventajas:Libro autosuficiente y excelente sobre computación paralela, precio asequible, organización sistemática de los capítulos, conocimientos detallados sobre arquitectura y algoritmos paralelos, discusión en profundidad de la interfaz MPI, modelos PRAM y cuestiones teóricas sobre computación de alto rendimiento.
Desventajas:Algunos críticos han señalado que la calidad del libro no es adecuada.
(basado en 2 opiniones de lectores)
Parallel and Distributed Computing - Architectures and Algorithms
Prefacio parte A 1. Introducción 2.
Tratamiento vectorial Procesamiento vectorial 3. Procesadores superescalares y de vistas 4. Procesamiento de matrices 5.
Cálculo del flujo de datos 6.
Procesamiento asociativo 7. Cálculo sistólico 8.
Red de interconexión multietapa 9. Paradigmas de procesamiento paralelo 10. Algoritmos multiprocesador 11.
Ordenación paralela 12. Transformada de Fourier 13. Cálculo de matrices parte B 14.
Procesamiento distribuido 15. 15.
Cuestiones específicas del procesamiento distribuido 17. Computación de alto rendimiento: paradigmas y problemas apéndices bibliografía índice. Prefacio parte A 1.
Introducción 2.
Procesamiento vectorial Procesamiento vectorial 3. Procesadores superescalares y de vistas 4. Procesamiento de matrices 5.
Cálculo del flujo de datos 6. Procesamiento asociativo 7. Cálculo sistólico 8.
Red de interconexión multietapa 9. Paradigmas de procesamiento paralelo 10. Algoritmos multiprocesador 11.
Ordenación paralela 12. Transformada de Fourier 13. Cálculo de matrices parte B 14.
Procesamiento distribuido 15. 15. Cuestiones específicas del procesamiento distribuido 17.
Computación de alto rendimiento: paradigmas y problemas apéndices bibliografía índice.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)