Computación heterogénea con Opencl 2.0

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos usuarios elogian su contenido y facilidad de uso tanto para principiantes como para usuarios experimentados, mientras que otros critican su calidad física y la falta de ejemplos prácticos. Muchos usuarios recomiendan complementar el libro con fuentes adicionales para una mejor comprensión.

Útil tanto para principiantes como para programadores experimentados, completo con buen ritmo, descripciones decentes de las tecnologías adyacentes, páginas de buena calidad, excelente referencia sobre los fundamentos de OpenCL, e incluye buenos ejemplos y casos prácticos.

Mala calidad física, ya que algunas copias se deshicieron rápidamente, carece de alertas sobre posibles problemas con OpenCL, ejemplos prácticos insuficientes para algunos lectores y necesidad de más contextualización en determinados capítulos.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Heterogeneous Computing with Opencl 2.0

Contenido del libro:

Heterogeneous Computing with OpenCL 2. 0 enseña OpenCL y programación paralela para sistemas complejos que pueden incluir diversas arquitecturas de dispositivos: CPU multinúcleo, GPU y unidades de procesamiento acelerado (APU) totalmente integradas. Esta edición totalmente revisada incluye las últimas mejoras de OpenCL 2.0, entre las que se incluyen:

- Memoria virtual compartida para aumentar la flexibilidad de programación y reducir las transferencias de datos que consumen recursos - Paralelismo dinámico que reduce la carga del procesador y evita los cuellos de botella - Soporte mejorado de imágenes e integración con OpenGL.

Diseñado para funcionar en múltiples plataformas, OpenCL le ayudará a programar con mayor eficacia para un futuro heterogéneo. Escrito por líderes de las comunidades de computación paralela y OpenCL, este libro explora los espacios de memoria, las técnicas de optimización, las extensiones, la depuración y la creación de perfiles. Múltiples casos prácticos y ejemplos ilustran algoritmos de alto rendimiento, distribución del trabajo en sistemas heterogéneos, lenguajes específicos de dominio embebidos, y le proporcionarán experiencia práctica en OpenCL para abordar una serie de algoritmos paralelos fundamentales.