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Statistical Computing in C++ and R
Con el avance de la metodología estadística inextricablemente ligado al uso de ordenadores, las nuevas ideas metodológicas deben traducirse en código utilizable y luego evaluarse numéricamente en relación con los procedimientos competidores. En respuesta a esto, Statistical Computing in C++ and R se concentra en la escritura de código más que en el desarrollo y estudio de algoritmos numéricos per se. El libro analiza el desarrollo de código en C++ y R y el uso de estos lenguajes simbióticos al unísono. Enfatiza que cada uno ofrece características distintas que, cuando se usan en tándem, pueden llevar la escritura de código más allá de lo que se puede obtener con cualquiera de los lenguajes por separado.
El texto comienza con algunos conceptos básicos de los lenguajes orientados a objetos, seguidos de un "campamento de iniciación" en el uso de C++ y R. A continuación, los autores analizan el desarrollo de código para la solución de problemas computacionales específicos que son relevantes para la estadística, como la optimización, el álgebra lineal numérica y la generación de números aleatorios. En capítulos posteriores se introducen estructuras abstractas de datos (EA) y conceptos de computación paralela. Los apéndices cubren R y la programación UNIX Shell.
Características
⬤ Incluye numerosos ejercicios para el estudiante, desde los más elementales hasta los más complejos.
⬤ Integra tanto C++ como R para la solución de problemas de computación estadística.
⬤ Utiliza código C++ en R y funciones R en programas C++.
⬤ Proporciona programas descargables, disponibles en el sitio web de los autores.
La traducción de un problema matemático a su análogo (o análogos) computacional es una habilidad que debe aprenderse, como cualquier otra, resolviendo activamente problemas relevantes. El texto revela los principios básicos del pensamiento algorítmico esenciales para el estadístico moderno, así como la habilidad fundamental de comunicarse con un ordenador mediante el uso de los lenguajes informáticos C++ y R. El libro sienta las bases para el desarrollo de código original en un entorno de investigación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)