Computación en la nube: Un enfoque práctico

Puntuación:   (4,4 de 5)

Computación en la nube: Un enfoque práctico (Arshdeep Bahga)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido bien recibido por su enfoque práctico de la enseñanza de la computación en nube a través de proyectos y ejemplos, lo que lo hace accesible para ingenieros intermedios y principiantes. Abarca un amplio abanico de temas, como los servicios en la nube, Python y los macrodatos, lo que le confiere amplitud y profundidad. Sin embargo, algunos lectores señalaron problemas con las erratas, la necesidad de conocimientos previos de Python y Django, y la ausencia de una versión electrónica.

Ventajas:

Incluye ejemplos prácticos y casos de estudio que ayudan a comprender la teoría y su aplicación. Cubre una amplia gama de temas relevantes en computación en nube y proporciona información neutral en cuanto a proveedores. Buen equilibrio entre amplitud y profundidad, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para alumnos más avanzados. Útil para cursos académicos con mucho material didáctico disponible.

Desventajas:

La presencia de erratas en los ejemplos puede resultar frustrante. Puede no ser suficiente para lectores sin conocimientos previos de Python y Django, requiriendo un aprendizaje adicional. No hay versión electrónica disponible actualmente, lo que algunos lectores expresaron como un inconveniente.

(basado en 23 opiniones de lectores)

Título original:

Cloud Computing: A Hands-On Approach

Contenido del libro:

Encuestas recientes del sector prevén que el mercado de servicios de computación en nube supere los 20.000 millones de dólares y que los puestos de trabajo en este sector superen los 10 millones en todo el mundo sólo en 2014. Además, dado que la mayoría de los puestos de trabajo actuales en tecnologías de la información (TI) se centran en el mantenimiento de sistemas internos heredados, es probable que la demanda de este tipo de empleos disminuya rápidamente si la computación en nube sigue afianzándose en el sector.

Sin embargo, hay muy pocas opciones educativas disponibles en el área de la computación en nube más allá de la formación específica de los proveedores de la nube. Los cursos de computación en nube no se han abierto camino (todavía) en los planes de estudios universitarios convencionales. Este libro está escrito como libro de texto sobre computación en nube para programas educativos en universidades.

También pueden utilizarlo los proveedores de servicios en la nube que estén interesados en ofrecer una perspectiva más amplia de la computación en nube para acompañar sus propios programas de formación de clientes y empleados.

Se espera que el lector típico haya completado un par de cursos de programación utilizando lenguajes tradicionales de alto nivel a nivel universitario, y que sea estudiante de último curso o de postgrado principiante en uno de los campos de la ciencia, la tecnología, la ingeniería o las matemáticas (STEM). Hemos intentado escribir un libro exhaustivo que transfiera conocimientos a través de un "enfoque práctico" inmersivo, en el que se proporcione al lector la orientación y los conocimientos necesarios para desarrollar código de trabajo para aplicaciones en la nube del mundo real.

Encontrará más ayuda en el sitio web del libro: www.cloudcomputingbook.info Organización El libro está organizado en tres partes principales. La Parte I cubre las tecnologías que forman los cimientos de la computación en nube. Incluye temas como virtualización, equilibrio de carga, escalabilidad y elasticidad, despliegue y replicación.

La Parte II introduce al lector en los aspectos de diseño y programación de la computación en nube. Se ofrecen estudios de casos sobre el diseño y la implementación de varias aplicaciones en la nube en áreas como el procesamiento de imágenes, el streaming en directo y el análisis de redes sociales. La Parte III introduce al lector en aspectos especializados de la computación en nube, como la evaluación comparativa de aplicaciones en nube, la seguridad en nube, las aplicaciones multimedia y el análisis de big data.

Se ofrecen estudios de casos en ámbitos como la informática, la sanidad, el transporte, las redes y la educación.

Otros datos del libro:

ISBN:9780996025508
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2014
Número de páginas:456

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)