Computación Cuántica: Un Enfoque Aplicado

Opiniones de los lectores

Las reseñas destacan el libro como una introducción completa a la computación cuántica con aplicaciones prácticas y una buena cobertura del álgebra lineal. Se valora su contenido actualizado, especialmente en la segunda edición, y el estilo cercano del autor para explicar conceptos complejos. Las ventajas incluyen recursos útiles y un enfoque aplicado, mientras que las desventajas se refieren a su accesibilidad para principiantes y algunos problemas técnicos con la versión Kindle.

⬤ Contenido actualizado que refleja los últimos avances en computación cuántica y sus aplicaciones.
⬤ Explicaciones claras y concisas que se adaptan a lectores con formación variada, especialmente a aquellos con una base técnica.
⬤ Capítulos bien estructurados que mejoran la comprensión del álgebra lineal y los conceptos cuánticos.
⬤ Ejemplos prácticos de programación en Python, que hacen el material accesible a lectores con conocimientos técnicos.
⬤ Buenas referencias para lecturas adicionales al final del libro.

⬤ Algunos lectores lo encontraron demasiado superficial, faltándole profundidad en ciertas explicaciones y pruebas teóricas.
⬤ Problemas de compatibilidad con la versión Kindle: no funciona en ciertos dispositivos Kindle, lo que frustra a los usuarios.
⬤ Puede que no sea lo suficientemente completo para principiantes, que necesiten recursos complementarios para comprender temas complejos.
⬤ Cobertura desigual de los temas, lo que lleva a confusión sobre la relevancia de ciertos contenidos.

(basado en 26 opiniones de lectores)

Título original:

Quantum Computing: An Applied Approach

Contenido del libro:

Este libro integra los fundamentos de la computación cuántica con un enfoque práctico de la codificación en este campo emergente; es el primero que reúne estas vertientes de forma actualizada. Esta obra es adecuada tanto para cursos académicos como para formación técnica corporativa.

La segunda edición incluye amplias actualizaciones y revisiones, tanto del contenido textual como del código. Se han añadido secciones sobre aprendizaje automático cuántico, corrección cuántica de errores, notación de Dirac y mucho más. Esta nueva edición se beneficia de las aportaciones de los numerosos profesores, estudiantes, equipos de ingeniería de empresas y lectores independientes que han utilizado la primera edición.

Este volumen comprende tres libros bajo una misma cubierta: La Parte I esboza los fundamentos necesarios de la computación cuántica y los circuitos cuánticos. La Parte II recorre el canon de los algoritmos de computación cuántica y proporciona código sobre una serie de métodos de computación cuántica de uso actual. La Parte III cubre el conjunto de herramientas matemáticas necesarias para dominar la computación cuántica. Entre los recursos adicionales se incluye una tabla de operadores y elementos de circuito y un sitio GitHub complementario que proporciona código y actualizaciones.

Jack D. Hidary es investigador científico en computación cuántica y en IA en Alphabet X, antes Google X.

"La computación cuántica cambiará nuestro mundo de forma inesperada. Todo lo que necesitan los líderes tecnológicos, los ingenieros y los estudiantes de posgrado está en este libro, incluidos los métodos y el código práctico para programar en esta novedosa plataforma".

--Eric Schmidt, PhD, ex Presidente y Consejero Delegado de Google; Fundador, Innovation Endeavors.