Computación codificada: Mitigación de cuellos de botella fundamentales en computación distribuida a gran escala y aprendizaje automático

Título original:

Coded Computing: Mitigating Fundamental Bottlenecks in Large-scale Distributed Computing and Machine Learning

Contenido del libro:

En los últimos años se ha asistido a un rápido crecimiento del aprendizaje automático a gran escala y del análisis de macrodatos, lo que ha facilitado el desarrollo de aplicaciones intensivas en datos como el reconocimiento de voz/imágenes, los servicios de cartografía en tiempo real, la conducción autónoma, las redes sociales y la realidad aumentada/virtual. Estas aplicaciones se apoyan en infraestructuras de nube compuestas por grandes centros de datos.

Los sistemas de aprendizaje automático/análisis de datos distribuidos a gran escala proporcionan la potencia de procesamiento necesaria para gestionar estas aplicaciones, pero sufren tres grandes cuellos de botella en cuanto a rendimiento: la comunicación, el rezago y la seguridad.

En esta monografía pionera, los autores introducen el novedoso concepto de Computación Codificada. La informática codificada explota la teoría de la codificación para inyectar y aprovechar de forma óptima la redundancia de datos/tareas en los sistemas informáticos distribuidos, creando oportunidades de codificación para superar los cuellos de botella.

Tras introducir al lector en el núcleo del problema, los autores describen en detalle cada uno de los cuellos de botella que pueden superarse mediante la Computación Codificada. La monografía ofrece una introducción accesible sobre cómo puede utilizarse esta nueva técnica en el desarrollo de sistemas informáticos a gran escala.