Comprender los supuestos de regresión

Opiniones de los lectores

El libro «Understanding Regression Assumptions», de Berry, es elogiado por sus explicaciones detalladas y numerosos ejemplos que aclaran conceptos estadísticos complejos. Sin embargo, se le critica por ser demasiado avanzado para principiantes y por carecer de cobertura de ciertos temas, lo que lleva a algunos lectores a considerarlo elitista o inaccesible.

⬤ Bien escrito, con ejemplos claros que hacen que los supuestos de regresión sean concretos y memorables
⬤ valioso para quienes tienen un conocimiento práctico de estadística
⬤ proporciona una visión de los puntos débiles y los límites de la inferencia de regresión OLS.

⬤ No es adecuado para principiantes
⬤ faltan algunos temas clave (como polinomios e interacciones)
⬤ se percibe como de alto nivel e inaccesible, lo que lo hace frustrante para los lectores que buscan orientación práctica.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Regression Assumptions

Contenido del libro:

A través de una cuidadosa explicación y de ejemplos, Berry demuestra cómo considerar si los supuestos de la regresión múltiple se cumplen realmente en un proyecto de investigación concreto.

Comenzando con una breve revisión de los supuestos de regresión tal y como suelen presentarse en los libros de texto, pasa a explorar en detalle el significado sustantivo de cada supuesto, por ejemplo, la ausencia de error de medición, la ausencia de error de especificación, la linealidad, la homocedasticidad y la ausencia de autocorrelación.