Comprender la probabilidad

Opiniones de los lectores

El libro «Comprender la probabilidad», del Dr. Tijms, ha recibido una acogida positiva por su redacción atractiva, sus ejemplos ilustrativos y su enseñanza eficaz de los conceptos de probabilidad. Aunque a algunos lectores les resulta atractivo por su accesibilidad y sus aplicaciones prácticas, a otros les parece un reto para principiantes, sobre todo en la primera mitad. Los críticos han señalado problemas de organización y un error de ejemplo en la última edición, mientras que algunos expresan su preocupación por la inclusión de una viñeta sexista.

⬤ Estilo de redacción atractivo y claro.
⬤ Ricas anécdotas históricas y ejemplos del mundo real, incluidos escenarios de juego.
⬤ Eficaz enfoque intuitivo antes de introducir el formalismo.
⬤ Buen equilibrio entre rigor y explicaciones lúcidas.
⬤ Tamaño portátil y valor para el autoestudio.

⬤ Algunos lectores lo encontraron demasiado difícil para principiantes, especialmente la primera mitad.
⬤ Problemas con la organización y la vinculación de conceptos teóricos.
⬤ Al menos un ejemplo de error observado en la última edición.
⬤ Una controvertida ilustración de dibujos animados considerada inapropiada por algunos.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Probability

Contenido del libro:

Comprender la probabilidad es un enfoque único y estimulante para un primer curso de probabilidad. La primera parte del libro desmitifica la probabilidad y utiliza muchas aplicaciones maravillosas de la probabilidad de la vida cotidiana para ayudar al lector a desarrollar una sensación de probabilidades.

La segunda parte, que abarca una amplia gama de temas, enseña de forma clara y sencilla los fundamentos de la probabilidad. Esta tercera edición, totalmente revisada, está repleta de más ejercicios y ejemplos, e incluye nuevas secciones sobre inferencia bayesiana, simulación de Monte-Carlo con cadenas de Markov, probabilidades de acierto en paseos aleatorios y movimiento browniano, y un nuevo capítulo sobre cadenas de Markov de tiempo continuo con aplicaciones. Aquí encontrará todo el material que se enseña en un curso introductorio de probabilidad.

La primera parte del libro, con su estilo desenfadado, puede leerla cualquier persona con una formación razonable en matemáticas de bachillerato. La segunda parte del libro requiere un curso básico de cálculo.