Comprender la compresión: Compresión de datos para desarrolladores modernos

Opiniones de los lectores

El libro es muy recomendable para cualquier persona interesada en las técnicas de codificación y compresión, y destaca por su atractivo estilo de redacción y su accesibilidad. Muchos lectores apreciaron sus ejemplos claros y su tono humorístico, que hacen más comprensibles los temas complejos. Sin embargo, algunos críticos expresaron su decepción por la falta de profundidad en la compresión con pérdidas y destacaron numerosos errores tipográficos que dificultaron la experiencia de aprendizaje.

⬤ Bien escrito y fácil de leer
⬤ buenas ilustraciones
⬤ estilo de redacción atractivo y humor
⬤ ejemplos claros que simplifican temas complejos
⬤ buena introducción a los métodos de compresión de datos
⬤ referencia útil para las técnicas de compresión modernas.

⬤ Cobertura limitada de la compresión con pérdidas
⬤ numerosas erratas en todo el texto
⬤ algunos lectores consideraron que simplificaba en exceso los conceptos y evitaba discusiones matemáticas necesarias
⬤ se percibe un tono condescendiente ocasional en las explicaciones.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Contenido del libro:

Si quieres atraer y retener usuarios en el floreciente mercado de los servicios móviles, necesitas una aplicación de carga rápida que no consuma sus planes de datos. La clave está en comprimir los datos multimedia y de otro tipo en archivos más pequeños, pero encontrar el método adecuado es complicado. Este ingenioso libro le ayudará a entender cómo funcionan los algoritmos de compresión de datos, en la teoría y en la práctica, para que pueda elegir la mejor solución entre todas las herramientas de compresión disponibles.

Con tablas, diagramas, juegos y la menor cantidad de matemáticas posible, los autores Colt McAnlis y Aleks Haecky explican con claridad los fundamentos. Aprenda cómo los archivos comprimidos son mejores, más baratos y más rápidos de distribuir y consumir, y cómo le darán una ventaja competitiva.

⬤ Aprenda por qué la compresión se ha vuelto crucial a medida que la producción de datos sigue disparándose.

⬤ Conozca sus datos, circunstancias y opciones de algoritmos a la hora de elegir herramientas de compresión.

⬤ Explore los códigos de longitud variable, la compresión estadística, la codificación aritmética numérica, las codificaciones de diccionario y el modelado contextual.

⬤ Examinar las compensaciones entre el tamaño del archivo y la calidad al elegir compresores de imágenes.

⬤ Aprender a comprimir objetos de datos generados por clientes y servidores.

⬤ Conocer a los inventores y visionarios que crearon los algoritmos de compresión de datos.