Comprender la bioinformática

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por su exhaustiva cobertura de los temas de bioinformática, su clara presentación y sus útiles características, como los mapas mentales. Resulta especialmente útil tanto para principiantes como para quienes ya tienen cierta experiencia en este campo. Sin embargo, se ha señalado que la lectura puede resultar densa y árida, lo que la hace menos agradable como lectura ocasional. Además, existe preocupación por la calidad de algunos ejemplares recibidos y por la falta de formación práctica.

⬤ Cobertura completa y detallada de los temas de bioinformática.
⬤ Redacción clara y concisa con útiles mapas mentales y diagramas.
⬤ Adecuado para una amplia gama de audiencias, desde principiantes hasta usuarios avanzados.
⬤ Bueno tanto para el aprendizaje como para la consulta.
⬤ Excelentes ilustraciones que facilitan la comprensión.
⬤ Fuerte enfoque en conceptos teóricos vinculados a aplicaciones prácticas.

⬤ Texto denso y seco que puede no resultar atractivo para todos los lectores.
⬤ A algunos les resultó difícil de leer sin tareas de clase que les motivaran.
⬤ Formación práctica limitada; se recomienda utilizar recursos adicionales para adquirir experiencia práctica.
⬤ Hay informes de que los libros nuevos llegan en peor estado de lo esperado.

(basado en 22 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Bioinformatics

Contenido del libro:

Adecuado para estudiantes avanzados de grado y posgrado, Understanding Bioinformatics proporciona una guía definitiva de esta disciplina vibrante y en evolución. El libro adopta un enfoque conceptual. Guía al lector desde los primeros principios hasta la comprensión de las técnicas computacionales y los algoritmos clave. Comprender la bioinformática es un compañero inestimable para los estudiantes, desde su primer contacto con el tema hasta los estudios más avanzados.

El libro se divide en siete partes, la primera de las cuales introduce los fundamentos de los ácidos nucleicos, las proteínas y las bases de datos. Las partes siguientes se dividen en capítulos de "Aplicaciones" y "Teoría", lo que permite al lector centrar su atención de forma eficaz. En cada sección, el Capítulo de Aplicaciones ofrece una ruta rápida y directa para comprender los conceptos principales y "empezar". A cada uno de ellos le siguen los capítulos de teoría, que ofrecen más detalles y presentan las matemáticas subyacentes. En la Parte 2, Alineamientos de secuencias, el capítulo de aplicaciones muestra al lector cómo empezar a producir y analizar alineamientos de secuencias y a utilizar secuencias para la búsqueda en bases de datos, mientras que los dos capítulos siguientes examinan detenidamente las técnicas más avanzadas y los algoritmos matemáticos implicados. La Parte 3 trata de los procesos evolutivos y muestra cómo puede utilizarse la bioinformática para ayudar a construir árboles filogenéticos. La cuarta parte examina las características de los genomas completos. Las partes 5 y 6 se centran en la estructura secundaria y terciaria, la predicción de la conformación estructural y el análisis de las relaciones estructura-función. La última parte estudia los métodos de análisis de datos procedentes de un conjunto de genes o proteínas de un organismo y se completa con una visión general de la biología de sistemas.

El estilo de redacción de Comprender la bioinformática destaca por su claridad, mientras que el extenso material gráfico a todo color se ha diseñado para presentar los conceptos clave con sencillez y coherencia. Cada capítulo utiliza mapas mentales y diagramas de flujo para ofrecer una visión general de los vínculos conceptuales dentro de cada tema.