Comprender el análisis de regresión: Una guía introductoria

Opiniones de los lectores

El libro «Understanding Regression Analysis», de Schroeder, Sjoquist y Stephan, es elogiado por ser una introducción accesible y clara al análisis de regresión, sobre todo para principiantes. Proporciona una base sólida al explicar los conceptos clave y su significado. Si bien el texto puede resultar difícil para los principiantes, está bien estructurado y utiliza ejemplos que facilitan la comprensión. Sin embargo, se observa que el libro se centra en la comprensión e interpretación de la regresión más que en los aspectos técnicos de la realización de análisis de regresión.

⬤ El estilo de redacción claro y conciso hace comprensibles los temas complejos.
⬤ Diseñado como una buena introducción, especialmente para principiantes.
⬤ Cubre bien los temas esenciales, incluyendo las pruebas de hipótesis y la construcción de modelos.
⬤ Utiliza ejemplos relacionados y desarrolla los conceptos progresivamente.
⬤ Recomendado como referencia útil tanto para estudiantes como para profesionales.

⬤ Puede omitir detalles técnicos sobre cómo se desarrollan las ecuaciones de regresión, lo que podría confundir a algunos lectores.
⬤ Es ligero y puede considerarse anticuado; carece de cobertura de temas avanzados como la regresión logística.
⬤ Requiere cierto conocimiento previo de conceptos matemáticos básicos para su plena comprensión.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide

Contenido del libro:

Understanding Regression Analysis: An Introductory Guide de Larry D. Schroeder, David L.

Sjoquist y Paula E. Stephan presenta los fundamentos del análisis de regresión, desde su significado hasta sus usos, en un estilo conciso, fácil de leer y no técnico. Ilustra cómo se estiman, interpretan y utilizan los coeficientes de regresión en una variedad de contextos dentro de las ciencias sociales, los negocios, el derecho y las políticas públicas.

Repleto de ejemplos aplicados y utilizando pocas ecuaciones, el libro guía a los lectores a través del material elemental mediante una interpretación verbal e intuitiva de los coeficientes de regresión, los estadísticos asociados y las pruebas de hipótesis. La segunda ediciónpresenta ejemplos actualizados y nuevas referencias a la producción de software moderno.