Cómo piensan las máquinas inteligentes

Puntuación:   (4,2 de 5)

Cómo piensan las máquinas inteligentes (Sean Gerrish)

Opiniones de los lectores

Resumen:

Este libro, escrito por un experto en aprendizaje automático, ofrece una visión completa de varias tecnologías de IA y sus algoritmos subyacentes. Su objetivo es hacer accesibles los temas complejos, manteniendo al mismo tiempo la profundidad suficiente para los lectores entendidos. Sin embargo, ha recibido críticas por ser algo técnico para lectores ocasionales y contiene algunos elementos visuales poco claros en la versión Kindle.

Ventajas:

Explicaciones accesibles sin matemáticas pesadas, cubre aplicaciones interesantes de la IA como los coches autónomos y los algoritmos de recomendación, proporciona una buena visión general de los sistemas de IA de éxito y se ajusta a los intereses tanto del público lego como de los profesionales del aprendizaje automático.

Desventajas:

No es adecuado para un público totalmente novato, ya que puede resultar demasiado técnico, algunos lectores lo encontraron árido o difícil de seguir, los elementos visuales de la versión Kindle no son claros y algunos podrían considerar que el material carece de un tono coloquial.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

How Smart Machines Think

Contenido del libro:

Todo lo que siempre quiso saber sobre los coches autónomos, las recomendaciones de Netflix, Watson de IBM y los programas informáticos que juegan a videojuegos.

El futuro ya está aquí: Los coches autónomos circulan por las calles, un algoritmo te recomienda películas y programas de televisión, Watson de IBM triunfa en Jeopard frente a los enclenques cerebros humanos y los programas informáticos pueden entrenarse para jugar a juegos de Atari. Pero, ¿cómo funcionan todas estas cosas? En este libro, Sean Gerrish ofrece una visión atractiva y accesible de los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático que han hecho que las máquinas de hoy sean tan inteligentes.

Gerrish esboza algunas de las ideas clave que permiten a las máquinas inteligentes percibir el mundo e interactuar con él. Describe la arquitectura de software que permite a los coches autoconducidos mantenerse en la carretera y navegar por entornos urbanos abarrotados; el concurso millonario de Netflix para mejorar su motor de recomendaciones (que tuvo un final inesperado); y cómo los programadores entrenaron a los ordenadores para realizar determinados comportamientos ofreciéndoles golosinas, como si estuvieran adiestrando a un perro. Explica cómo las redes neuronales artificiales permiten a los ordenadores percibir el mundo y jugar a videojuegos Atari mejor que los humanos. Explica la famosa victoria de Watson en Jeopardy y analiza cómo juegan los ordenadores, describiendo a AlphaGo y Deep Blue, que derrotaron a los actuales campeones del mundo en los juegos de estrategia Go y ajedrez. Sin embargo, los ordenadores aún no lo dominan todo; Gerrish esboza las dificultades para crear agentes inteligentes que puedan jugar con éxito a videojuegos como StarCraft, que han eludido la solución... al menos por ahora.

Gerrish entreteje en la narración las historias que hay detrás de estos avances, presentando a los lectores a muchos de los investigadores implicados y reduciendo al mínimo los detalles técnicos. Los aficionados a la ciencia y la tecnología encontrarán en este libro una guía esencial para un futuro en el que las máquinas pueden ser más inteligentes que las personas.

Otros datos del libro:

ISBN:9780262537971
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2019
Número de páginas:312

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Cómo piensan las máquinas inteligentes - How Smart Machines Think
Todo lo que siempre quiso saber sobre los coches autónomos, las recomendaciones de Netflix, Watson de...
Cómo piensan las máquinas inteligentes - How Smart Machines Think

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)