Cómo los algoritmos crean y evitan las noticias falsas: Explorando los impactos de las redes sociales, Deepfakes, Gpt-3, y más

Opiniones de los lectores

El libro ha sido ampliamente elogiado por su claridad, compromiso y capacidad para explicar de forma accesible temas técnicos complejos relacionados con los algoritmos y la desinformación. Analiza con eficacia las implicaciones de estos algoritmos en la sociedad, sobre todo en relación con las noticias falsas. Sin embargo, se critican algunas de sus afirmaciones sobre la benevolencia de los algoritmos, ya que algunos lectores creen que estos algoritmos se utilizan para la censura y la manipulación.

⬤ Estilo de redacción claro y atractivo que hace comprensibles los temas complejos.
⬤ Debate exhaustivo sobre los algoritmos y sus implicaciones sociales, especialmente en relación con las noticias falsas.
⬤ Proporciona una valiosa guía de estudio con amplios recursos para seguir aprendiendo.
⬤ Adecuado para lectores con diversos niveles de formación técnica, lo que lo hace accesible a la vez que informativo.

⬤ Algunos lectores creen que el libro presenta los algoritmos de forma positiva, ignorando su potencial para el mal uso, como la censura.
⬤ Críticas a la eficacia de los algoritmos actuales para detectar noticias falsas.
⬤ Cierto desacuerdo sobre la descripción del impacto de la comprobación de hechos y las intervenciones algorítmicas en la difusión de la información.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

How Algorithms Create and Prevent Fake News: Exploring the Impacts of Social Media, Deepfakes, Gpt-3, and More

Contenido del libro:

1 Los peligros de Pageview.

2 Creado por ordenador.

3 Engaño profundo.

4 Autoplay the Autocrats.

5 La prevaricación y el polígrafo.

6 Gravitando hacia Google.

7 La avaricia de la publicidad.

8 Difusión Social.

9 Herramientas para la verdad.