Cómo liderar en la ciencia de datos

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como una completa guía de campo para profesionales de la ciencia de datos de todos los niveles, ya que proporciona valiosas perspectivas sobre el desarrollo profesional y las habilidades necesarias para avanzar en este campo. Hace hincapié tanto en las habilidades técnicas como en las interpersonales, por lo que es adecuado para científicos de datos, gestores y ejecutivos. Muchos lectores elogiaron sus marcos prácticos, su organización y sus ejemplos del mundo real, y señalaron que ofrece consejos prácticos para afrontar los retos de las funciones de la ciencia de datos. Sin embargo, algunas reseñas mencionan que no enseña algoritmos específicos ni las últimas herramientas de la ciencia de datos.

⬤ Cobertura exhaustiva del desarrollo profesional en ciencia de datos para todos los niveles.
⬤ Marcos prácticos y consejos prácticos.
⬤ Estructura bien organizada que permite una fácil navegación.
⬤ Inclusión de ejemplos del mundo real y estudios de casos.
⬤ Énfasis en el desarrollo de habilidades tanto técnicas como blandas.
⬤ Guías útiles y herramientas de autoevaluación a lo largo de los capítulos.

⬤ No se centra en la enseñanza de algoritmos o herramientas específicas de la ciencia de datos.
⬤ Algunos lectores pueden encontrar que le falta más profundidad técnica en comparación con otros recursos.

(basado en 26 opiniones de lectores)

Título original:

How to Lead in Data Science

Contenido del libro:

En How to Lead in Data Science dominará las técnicas para liderar la ciencia de datos en todos los niveles jerárquicos, desde la dirección de un único proyecto hasta la supervisión de la estrategia de datos de toda una empresa.

Para liderar un equipo de ciencia de datos, necesita articular de forma experta hojas de ruta tecnológicas, apoyar una cultura impulsada por los datos y planificar una estrategia de datos que impulse un plan de negocio competitivo. En esta guía práctica, aprenderá técnicas de liderazgo que los autores han desarrollado creando múltiples equipos de datos de alto rendimiento.

En Cómo liderar la ciencia de datos dominará técnicas para liderar la ciencia de datos en todos los niveles de responsabilidad, desde la dirección de un único proyecto hasta la supervisión de la estrategia de datos de toda una empresa. Encontrará consejos para planificar su progreso profesional a largo plazo, así como logros rápidos que puede poner en práctica de inmediato. A lo largo de todo el libro, las evaluaciones y los escenarios de entrevista, cuidadosamente elaborados, fomentan la introspección, revelan puntos ciegos personales y muestran áreas de desarrollo para ayudar a avanzar en su carrera.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.