Cómo hablar máquina: Pensamiento computacional para el resto de nosotros

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión del impacto de la tecnología y la IA en la sociedad, centrándose en la importancia de comprender y aplicar los principios del diseño computacional. Aunque algunos lectores lo encuentran profundo e informativo, otros lo consideran demasiado básico o carente de aplicación práctica.

El libro ofrece una visión profunda del diseño de productos, presenta una perspectiva optimista de la tecnología y es muy relevante en los debates en torno a la IA. Explica conceptos complejos de forma comprensible y subraya la importancia de la diversidad y la responsabilidad en el desarrollo tecnológico. Muchos críticos lo recomiendan como lectura obligada para los interesados en la intersección del comportamiento humano y la tecnología.

Muchos lectores consideran que el contenido es de nivel básico, con una cobertura básica de temas que puede no ofrecer información nueva a los profesionales experimentados de la tecnología. Algunas reseñas mencionan la falta de profundidad y de aplicaciones prácticas, sugiriendo que cubre un terreno conocido sin introducir conceptos novedosos.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us

Contenido del libro:

Un marco sencillo y duradero para entender el complejo mundo de la IA y el aprendizaje automático.

"Antes de conseguir que las máquinas hagan lo que uno quiere, hay que aprender a hablar su idioma. John Maeda ingenia el acercamiento entre los humanos y nuestras creaciones computacionales en este libro atractivo y esclarecedor".

--Douglas Rushkoff, autor de Team Human.

A medida que avanzan las capacidades de la IA y de modelos lingüísticos como ChatGPT, es más importante que nunca comprender las implicaciones y los posibles escollos de estas tecnologías.

En este libro, John Maeda recurre a su amplia experiencia como uno de los pensadores interdisciplinares más destacados del mundo en tecnología y diseño para ofrecer orientaciones prácticas a empresas, diseñadores de productos y responsables políticos.

Mediante reflexivas exploraciones y ejemplos ocasionalmente caprichosos, identifica un marco que describe las capacidades clave y los escollos de cualquier sistema de aprendizaje automático, y ofrece una visión de cómo pueden utilizarse para crear productos inclusivos y que cambien el mundo.

Se trata de una lectura esencial para cualquiera que busque una comprensión de alto nivel de cómo "piensan" las máquinas y qué puede deparar el futuro.